Общая теория статистики

Содержание

Введение

1. Сравнительный анализ в статистических исследованиях

1.1 Значение статистических сравнений

1.2 Условия и правила сравниваемости статистических данных

2. Способы приведения обобщающих показателей к сравниваемому виду

3. Виды относительных величин

Заключение

Список использованных источников

обобщающий показатель сравнение координация

Введение

В настоящее время полноценно проанализировать любое социально-экономическое явление невозможно без проведения сравнительного во времени или в пространстве исследования статистических данных.

На основе относительных величин анализируются показатели как на микро уровне, так и на макроуровне.

Сравнительный статистический анализ проводится при помощи расчетов семи обобщающих показателей:

– относительная величина динамики,

– относительная величина выполнения плана (договорных обязательств),

– относительная величина планового задания,

– относительная величина структуры,

– относительная величина интенсивности,

– относительная величина сравнения,

– относительная величина координации.

В данной курсовой работе будет проведен статистический анализ деятельности организации, предоставляющей услуги по проектированию жилых зданий, “ФорматМК” за 2011 и 2010 гг. Для достижения обозначенной цели будет проведено исследование на основании показателей, отраженных в годовых статистических отчетах о хозяйственной деятельности организации за 2010 и 2011 гг с помощью относительных величин. В курсовой работе будут рассмотрены следующие вопросы:

1) значение статистических сравнений. Условия и правила сравниваемости статистических данных;

2) способы приведения обобщающих показателей к сравниваемому виду;

3) виды относительных величин.

1. Сравнительный анализ в статистических исследованиях

1.1 Значение статистических сравнений

Наиболее общим, универсальным приемом, используемым статистикой, выступает сравнение.

Сравнение – один из важных и наиболее распространенных приемов изучения взаимосвязей в развитии общественных явлений. По существу с него начинается анализ работы предприятий (хозяйств) и их внутрихозяйственных подразделений.

Чтобы познать результативность производства предприятий во времени, необходимо сопоставить ее с предыдущими периодами или другими объектами. С помощью сравнения выявляются причины и следствия, устанавливаются тенденции и закономерности, взаимосвязи экономических явлений и процессов, их развитие и эффективность использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

При изучении и анализе производственной деятельности применяются сравнения с планом, предшествующим периодом, установленным нормативом, с другими однопрофильными и передовыми хозяйствами, со среднеотраслевыми и другими показателями. План по любому показателю хозяйственной деятельности анализируемого предприятия будет считаться недостаточно обоснованным, если плановые показатели текущего года будут на уровне (ниже) фактически достигнутых среднегодовых результатов за 3-5 предшествующих лет и ниже фактически достигнутого уровня в предыдущем году. Однако, такой вывод будет справедлив только после изучения объективных и субъективных причин этого явления.

При сравнении отчетных данных с плановыми обращается внимание на обоснованность и напряженность плановых заданий. Критический анализ плана позволяет выяснить причины отклонений реальных показателей. Если плановые задания не соответствуют имеющимся материально-техническим, трудовым и природным ресурсам сравниваемых предприятий, возможностям рационального использования производственных мощностей и охране природы, то такой план не может служить базой для оценки полученных производственных результатов.

Сравнение показателей во времени, то есть отчетных текущего периода с показателями предшествующих периодов дает возможность оценивать темпы развития предприятий в динамике (предшествующего месяца, квартала, года, начала пятилетки и т.д.). На основе анализа прошлого и настоящего, возможно сделать соответствующие выводы на будущее.

Сравнительный анализ производственной деятельности отдельного предприятия позволяет установить его место среди других в районе, области и отрасли по уровню организации и развития производства, какое хозяйство добилось наилучших экономических показателей и какими путями их достигло.

Сравнение с экономической моделью производства в идеальных условиях хозяйствования имеет целью определить, в какой мере данное предприятие приближается к расчетно-конструктивному уровню использования ресурсов, социальной и экономической эффективности хозяйствования. Такой вид сравнительного анализа способствует правильной оценке использования производственного потенциала и определению сроков достижения поставленных задач.

Сравнение с передовым предприятием или лучшим внутрихозяйственным подразделением своего предприятия дает возможность выявить производственные резервы, которые могут быть реализованы с внедрением достижений науки и техники.

Внутриотраслевое сравнение обеспечивает большие возможности для выявления резервов повышения эффективности производства, чем внутрихозяйственное, так как с помощью него изучается опыт не одного, а многих предприятий. В результате организационные, экономические, технические и технологические решения по рациональному использованию ресурсов могут быть направлены для достижения максимального эффекта. Безусловно, это способствует ускорению внедрения научно-технического прогресса в производство.

Сравнительный анализ применяется не только в пределах предприятий и отраслей региона, но и в международном масштабе. Для этого они сопоставляются с предприятиями и фирмами одной и той же отрасли зарубежных стран по многим показателям (техническим, экономическим, организации труда, качеству продукции, эффективности производства и т.д.).

Непременным условием сравнения является сопоставимость показателей. Многие статистические показатели могут быть несравнимы в силу различий: их предметного содержания, календарных сроков, типа производства, форм собственности и хозяйствования, неодинаковой методологии планирования, учета и калькуляции себестоимости одинаковой продукции, единицам измерения в различных отраслях, по формам реализации и цен продукции, специализации, изменению территориальных границ, рельефно-почвенных и климатических условий. В одном случае продукция может быть валовая, в другом – товарная, а в третьем – чистая.

В экономическом анализе различают следующие виды сравнительного анализа:

1) горизонтальный – используется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового;

2) вертикальный (структурный) — используется для изучения структуры экономических явлений и процессов путем расчета:

а) удельного веса частей в общем целом (удельного веса машин и оборудования в общей стоимости основных производственных фондов);

б) соотношения частей целого между собой (основных фондов и оборотных средств);

в) выявления влияния отдельных факторов на уровень результативных показателей путем сравнения их удельного веса до и после изменения соответствующего фактора;

3) трендовый — используется для определения относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет по сравнению с уровнем базисного года;

4) одномерный — сопоставления делаются по одному или нескольким показателям одного объекта или по одному показателю сопоставляются несколько объектов;

5) многомерный — производится сопоставление результатов деятельности нескольких предприятий (объединений) по широкому спектру показателей для комплексной оценки хозяйственной деятельности. Такая задача встает всегда, когда надо дать обобщающую сравнительную оценку результатам хозяйствования нескольких предприятий. Это делают вышестоящие органы управления, а также инвесторы для оценки степени финансового риска.

Комплексная оценка хозяйственной деятельности представляет собой характеристику деятельности предприятия, полученную в результате изучения совокупности показателей, которые определяют большинство экономических процессов и содержат обобщающие данные о результатах производства. Очевидно, что чем больше показателей будет использовано для комплексной оценки, тем более правильными будут выводы анализа. Но стремиться к этой цели нужно очень осторожно, потому что увеличение количества показателей усложняет работу подсчетов по комплексной оценке и делает ее менее эффективной.

Задача комплексной оценки в территориальном плане сейчас решается в двух направлениях. Первое – это разработка обобщающего (синтетического) или интегрального показателя, который бы воплотил наиболее весомые стороны хозяйственной деятельности. Достижение этой цели привлекает тем, что в итоге ожидается получение единого показателя. А это автоматически решает задачу оценки результатов хозяйствования: первое место занимает предприятие с наибольшей или наименьшей величиной показателя, второе – предприятие, которое имеет второй результат, и т.д. Такой интегральный показатель пока не найден, а многочисленные исследования показывают трудность его разработки.

Сложность хозяйственной деятельности не позволяет решить проблему и другим способом – выбрать из числа обобщающих результативных показателей какой-либо один в качестве интегрального. Например, предприятие может иметь лучший результат по сумме полученной прибыли за счет конъюнктурных факторов при уменьшении объема производства продукции. Возьмем другой случай: предприятие перевыполнило план по производству продукции, но при этом увеличилась себестоимость продукции, уменьшилась сумма прибыли.

Поэтому обобщающая оценка результатов деятельности предприятий обычно проводится по целому комплексу показателей. В связи с этим задача обычно усложняется, поскольку субординация предприятий по разным показателям будет неодинаковой. Например, по объему производительности предприятие будет занимать первое место, по себестоимости – третье, а по уровню рентабельности – пятое и т.д.

Другое направление комплексной оценки – разработка алгоритмов вычислительных процедур, которые бы на основе комплекса показателей обеспечили однозначную оценку результатов хозяйственной деятельности.

Для решения этой задачи довольно широко используются алгоритмы, основанные на методах “суммы мест”, геометрической средней и т.д. Но эти методики имеют существенный недостаток, потому что в них не учитывается весомость определенных показателей. Наиболее перспективным подходом является использование методики многомерного сравнительного анализа, основанной на методе расстояний, которая позволяет учитывать не только абсолютные величины показателей каждого предприятия, но и степень их близости (дальности) до показателей предприятия-эталона. В связи с этим необходимо координаты сравниваемых предприятий выражать в долях соответствующих координат предприятия-эталона, взятого за единицу.

1.2 Условия и правила сравниваемости статистических данных

Главнейшим требованием статистики является требование обеспечения сопоставимости (сравниваемости) показателей, так как без сопоставимости нет сравнения, а значит, нет объективных выводов об изучаемом социально-экономическом явлении или процессе.

Причин несравниваемости статистических данных может быть очень много, но главным из них являются различия в закономерностях развития сравниваемых явлений и различия условий, в которых находятся эти явления. Например, заработная плата работника промышленного предприятия и предприятия, занимающегося научными исследованиями и разработками в определенном смысле несопоставимы по своему качественному содержанию, т.к. получены в разных социальных секторах хозяйства. А вот заработная плата промышленных рабочих в разных отраслях и предприятиях, хотя качественно одинакова, но различается вследствие различной квалификации рабочих, условий труда на предприятии и т.д. Причиной международной несравниваемости статистических данных могут быть различия в классовом и теоретическом подходе к статистическим данным.

Конкретными причинами несравниваемости могут выступать:

– различия в единицах измерения;

– различия в методологии исчисления показателей;

– различия в охвате совокупности по территории и во времени;

– несовпадения структуры изучаемой совокупности;

– разный уровень цен;

– разные объемы деятельности;

– неоднородность качества продукции.

В статистике выработана определённые правила, обеспечивающие сопоставимость показателей:

– показатели должны обладать общим содержанием (нельзя сравнить такие два показателя как, например, численность работников и выручку предприятия);

– статистические показатели должны выражаться в одинаковых единицах измерения: прибыль – в млн.руб, численность – в количестве человек и т.д.;

– если используются стоимостные измерители, то для обеспечения сопоставимости должны применяться сопоставимые цены – цены базисного, либо отчётного периода;

Например: если сравниваются стоимостные объёмы продаж услуг 2005 и 2011 г., то для обеспечения корректности сравнения необходимо физические (натуральные) объёмы продаж выразить либо в ценах 2005г, либо в ценах 2011г.

– сравниваемые показатели должны рассчитываться по единой методике;

Например, нельзя непосредственно сравнивать какие-либо показатели деятельности предприятий различных стран, так как они рассчитываются по разным методикам.

– сравниваемые статистические показатели должны быть однородными по времени и территории – они должны определяться за одинаковые периоды времени, на одни и те же даты, по одной территории.

2. Способы приведения обобщающих показателей к сравниваемому виду

В соответствии с перечисленными в предыдущем разделе курсовой работы правилами для обеспечения сопоставимости статистических показателей на практике используются следующие статистические приёмы:

– расчленение объектов на однородные группы по количественным критериям; – расчленение объектов на однородные группы по качественным критериям;

– приведение объектов или явлений к одинаковым единицам измерения;

– приведение показателей к одинаковым периодам и моментам времени;

– приведение показателей к единой территории или кругу охватываемых единиц;

– замена несравнимых абсолютных показателей относительными или средними показателями: показателями структуры, координации и т.д.;

– пересчеты несравнимых показателей по одному алгоритму;

– нейтрализация структурного фактора.

Сравнение несопоставимых показателей приводит к неправильным выводам по результатам анализа. Сопоставимость достигается тем, что сравниваемые показатели приводятся к единой базе по уровню перечисленных выше факторов. Если несопоставимость показателей вызвана разным уровнем стоимостной оценки, то для нейтрализации данного фактора их уровень выражают в одних и тех же ценах.

Многие показатели могут быть несопоставимы из-за объемного фактора – то есть в результате изменений в объеме производства продукции. В этом случае сумму затрат базисного года пересчитывают на фактический объем производства продукции отчетного года.

Для нейтрализации воздействия качественного фактора чаще всего объем полученной продукции приводят к стандартному качеству, уменьшая или увеличивая ее количество.

Для приведения сравниваемых показателей к одинаковой структуре, фактический объем производства продукции пересчитывают на структуру базисного периода.

Наконец, иногда, для сопоставимости показателей используются специальные поправочные коэффициенты.

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины. Дело в том, что определенные абсолютные показатели сравнивать без учета производственной базы предприятия нельзя. К таким показателям относятся объем производства продукции и сумма прибыли. Однако вместо абсолютных показателей можно взять относительные, например производство продукции на одного работника. В этом случае их можно сравнивать.

3. Виды относительных величин

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в виде первичных абсолютных величин. Но сама по себе абсолютная величина не дает полного анализа исследуемому явлению, не показывает его структуру, отношение между отдельными частями, динамику развития. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют относительные величины, определяемые на основании абсолютных. Итак, относительная статистическая величина — это показатель, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними. Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент. Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:

– на 100 — получают проценты (%);

– на 1000 — получают промилле (‰);

– на 10000 — получают продецимилле (‰ ).

Искусственная размерность коэффициентов применяется в разговорной речи и при формулировании результатов, а в самих расчетах она не используется. Чаще всего применяются проценты, в которых принято выражать полученные значения относительных величин.

Виды относительных величин:

– относительная величина динамики;

– относительная величина планового задания;

– относительная величина выполнения плана;

– относительная величина структуры;

– относительная величина координации;

– относительная величина сравнения;

– относительная величина интенсивности.

Относительная величина динамики

Относительная величина динамики (коэффициент роста, темп роста) показывает во сколько раз изменилось изучаемое явление или процесс во времени. Рассчитывается как отношение значения абсолютной величины в отчетный (анализируемый) период или момент времени к базисному (предыдущему). Величина динамики называется коэффициентом роста, если выражена кратным отношением, или темпом роста, если выражена в процентах. Относительная величина динамики характеризует скорость развития явления или темпы изменения явления во времени.

Темп роста — это величина динамики выраженная в процентах.

Темп прироста — это величина прироста относительной величины динамики в процентах.

Критериальным значением относительной величины динамики служит “1”, то есть: если этот показатель больше единицы – имеет место рост явления во времени, если равен единице — стабильность, если меньше единицы – наблюдается спад явления.

Различают относительные величины с постоянной и переменной базой сравнения:

Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу, то относительные величины динамики с постоянной базой (базисные).

Если сравнение проводится с предшествующим уровнем, то получают относительные величины динамики с переменной базой (цепные).

Базисные — характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой.

Цепные — характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравнивается с предыдущим.

Рассчитаем относительную величину динамики (коэффициент роста) показателей, отраженных в изучаемых в данной курсовой работе, отчетах о хозяйственной деятельности микропредприятия “ФорматМК” по формуле

ОВД = П1 / П2, (1)

где П1 – значение показателя в отчетном периоде;

П2 – значение показателя в базовом периоде.

Итоги расчетов и первоначальные данные отражены в таблице 1.

Таблица 1 – Показатели хозяйственной деятельности микропредприятия “ФорматМК” в 2010 и 2011 гг

Итак, после расчета относительной величины динамики можно сделать следующие выводы:

1) коэффициент роста показателя среднесписочная численность работников больше единицы, следовательно, происходит рост явления. Среднесписочная численность работников предприятия “ФорматМК” в 2011 году увеличилась на 28 % по сравнению с 2010 годом;

2) коэффициент роста показателя средняя численность внешних совместителей равен единице, значит явление стабильно. Средняя численность внешних совместителей изучаемого предприятия не изменилась в 2011 году;

3) коэффициент роста показателя средняя численность граждан, выполнявших работу по договору подряда меньше единицы, значит, имеет место спад явления. Средняя численность граждан, выполнявших работу по договору подряда уменьшилась на 50 % в 2011 году;

4) коэффициент роста показателя фонд заработной платы работников списочного и состава показывает рост. В 2010 г значение этого показателя было на 29 % ниже, чем в 2011 г;

5) фонд заработной платы внешних совместителей, согласно полученного коэффициента роста, увеличилась на 7 % в 2011 г;

6) фонд заработной платы граждан, выполнявших работу по договору подряда увеличился почти в 3 раза, в то время как численность последних возросла в 2 раза в 2011 г согласно рассчитанной ранее относительной величины динамики показателя численности подрядчиков;

7) коэффициент роста показателя численность работников, принятых на работу равен 1. Наблюдается стабильная ситуация, такой же вывод можно сделать и проанализировав динамику численности уволенных работников;

8) коэффициент роста показателя среднемесячная заработная плата равен 1,01, значит, увеличение среднемесячной заработной платы в 2011 г произошло, но незначительное (1%);

9) выручка предприятия, согласно полученного коэффициента роста, увеличилась на 18 % в 2011 г по сравнению с 2010 г;

10) экспорт услуг увеличился на 24 %;

11) себестоимость услуг увеличилась в 2011 г по сравнению с 2010 г на 17 %;

12) с увеличением выручки на 18 % соответственно увеличился и налог при упрощенной системе налогообложения на 18 %;

13) в 2011 году произошел рост прибыли в 38 %;

14) общая дебиторская задолженность, согласно полученной относительной величины динамики, уменьшилась в 2011 году. Причем для Российской Федерации уменьшение произошло на 60 %, а для Украины – 40%;

15) общая кредиторская задолженность осталась на прежнем уровне, составила 2 млн. руб.

Относительная величина выполнения плана (договорных обязательств)

Относительная величина выполнения плана (договорных обязательств) – это показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием плана (своих обязательств, предусмотренных в договорах). Расчет показателя производится путем соотношения фактического показателя отчетного периода (объема фактически выполненных обязательств) и планового показателя отчетного периода (объема обязательств, предусмотренных в договоре). Выражается он в форме коэффициентов или в процентах.

Для анализа деятельности микроорганизации “ФорматМК” с помощью относительной величины выполнения договорных обязательств решим следующую задачу. В 2011 г микроорганизация “Формат МК” заключила договор с ООО “Немо” на создание проектной документации на общую сумму 28 млн.руб. Фактически стоимость этой услуги составила 31,5 млн.руб, согласно платежным документам микроорганизации “Формат МК”. Рассчитаем относительную величину выполнения договорных обязательств по формуле

ОВДО = П1 / П2, (2)

где П1 – значение объема фактически выполненных обязательств;

П2 – значение объема обязательств, предусмотренных договором.

Итак, ОВДО = 31,5 / 28 = 1,13.

Относительная величина договорных обязательств в форме процентов будет равна 113 %. Это означает, что фактически выполненные обязательства на 13 % больше, чем предусмотренные договором. Ввиду этого обстоятельства руководством микроорганизации “ФорматМК” принято решение о составлении дополнительного соглашения к основному договору, по которому ООО “Немо” возместит сумму превышения.

Относительная величина планового задания

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула

ОВПЗ = П1 / П2, (3)

где П1 – плановый показатель;

П2 – фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

Относительная величина структуры

Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом. Как правило, относительные величины структуры выражаются в процентах (база сравнения принимается за 100). Показатели структуры могут быть выражены также в долях (база сравнения принимается за 1).

Сравнивая структуру одной и той же совокупности за разные периоды времени, можно проследить структурные изменения, происшедшие во времени.

В качестве примера определим структуру себестоимости услуги по составлению проектной документации с помощью относительной величины структуры по формуле

ОВС = П1 / П2, (4)

где П1 – число единиц в отдельной части совокупности;

П2 – общая численность единиц по всей совокупности.

Первоначальные данные и итоги расчетов отражены в таблице 2.

Таблица 2 – Структура себестоимости услуги по составлению проектной документации микроорганизации “ФорматМК” в 2011 г

Вывод: основной составляющей себестоимости являются материалы, использованные при создании проектной документации. Их доля в общей стоимости услуги составляет 48 %. Почти треть себестоимости приходится на заработную плату. 9% – доля отчислений в Фонд социальной защиты населения. Транспортные и коммерческие расходы занимают соответственно 8 % и 6 % структуры себестоимости. Самую незначительную роль в формировании себестоимости играет амортизация основных фондов. Ее удельный вес – 2 %.

Данный анализ полезен при поиске путей снижения себестоимости, а также помогает определить рациональность использования денежных средств.

Относительная величина сравнения

Относительная величина сравнения (ОВС) характеризует отношения одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям.

Например, годовая выручка организации “ФорматМК” в 2011 г составила 248 млн.руб, а у ООО “Немо” этот показатель был равен 614 млн.руб. Рассчитаем относительную величину сравнения по формуле

ОВС = П1 / П2, (5)

где П1 – показатель первого объекта; П2 – показатель второго объекта.

Итак, ОВС = 614 / 248 = 2,47, что в форме процентов 247 %.

Это означает, что выручка организации “ФорматМК” в 2011 меньше, чем у ООО “Немо” в 2,47 раз.

Относительная величина координации

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения. Вычисляется по формуле

ОВК = П1 / П2, (6)

где П1 – показатель характеризующий часть совокупности;

П2 – показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения.

Относительная величина координации показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000,…, единиц другой (базисной) части.

В качестве примера решим следующую задачу. На основании данных, отраженных в таблице 3 с помощью относительной величины координации выясним следующие вопросы:

– сколько руководителей приходится на одного инженера;

– сколько руководителей приходится на одного сотрудника бухгалтерии;

– сколько сотрудников бухгалтерии приходится на одного руководителя;

– сколько сотрудников бухгалтерии приходится на одного инженера;

– сколько инженеров приходится на одного руководителя;

– сколько инженеров приходится на одного сотрудника бухгалтерии.

Таблица 3 – Численность работников микроорганизации “ФорматМК” по состоянию на 1 января 2011 г

Итак, воспользовавшись формулой (6), получим следующие результаты:

– на одного инженера приходится 3 / 4 = 0,75 штатной единицы руководящего состава;

– на одного инженера приходится 2 / 4 = 0,5 штатной единицы сотрудников бухгалтерии;

– на одного сотрудника бухгалтерии приходится 4 / 2 = 2 штатной единицы “инженер”;

– на одного сотрудника бухгалтерии приходится 3 / 2 = 1,5 штатной единицы руководящего состава;

– на одного руководителя приходится 2 / 3 = 0,6 штатной единицы сотрудников бухгалтерии;

– на одного руководителя приходится 4 / 3 = 1,3 штатной единицы “инженер”.

Относительная величина интенсивности

Под интенсивностью понимается частота появления явления. Относительные величины интенсивности показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин.

Рассчитываются относительные величины интенсивности по формуле

ОВИ = П1 / П2, (7)

где П1 – абсолютная величина изучаемого явления;

П2 – абсолютная величина, характеризующая объем среды, в которой происходит развитие или распространение явления.

Приведем пример относительных величин интенсивности:

1) соотнесение числа различного рода потребительских товаров с численностью населения будет характеризовать уровень обеспеченности населения потребительскими товарами;

2) соотношение производственных и энергетических мощностей предприятия с численностью рабочих, использующих эти производственные мощности для создания продукции предприятия, покажет фондовооруженность предприятия;

3) соотношение числа транспортных средств, проходящих в двух направлениях по участку определенной длины (например, 1 км) в течение определенного периода времени с числом часов в исследуемом отрезке времени, охарактеризует интенсивность движения на данном участке за единицу времени;

4) соотнесение удвоенного количества перевезенного груза (ввиду двойной обработки, которой подвергается груз сначала при погрузке, затем при выгрузке), к числу судо-суток стоянки судов в портах под грузовыми операциями покажет интенсивность грузовых работ в портах (или скорость обработки транспортных судов в портах) и т.д.

Необходимо подчеркнуть, что относительные величины интенсивности всегда являются результатом соотношения показателей, различных по содержанию, единицам измерения, но одинаковым по временному периоду изучения. В этом и состоит их отличие от других относительных величин, например, относительных величин сравнения. Кроме того, относительные величины интенсивности всегда именованные, то есть выражаются не в процентах, или количестве раз изменения исследуемого явления, принадлежащего различным объектам, а в определенных величинах, зависящих от содержания показателя.

Относительная величина интенсивности показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности. Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные уровни социально-экономического развития, характеризующие уровни валового внутреннего продукта (ВВП), валового национального продукта (ВНП) и других показателей на душу населения. Метод расчета относительных величин интенсивности применяется при определении средних уровней (среднего уровня выработки, средних затрат труда, средней себестоимости изделий, средней цены и т.д.). Поэтому распространено мнение, что относительные величины интенсивности – это один из способов выражения средних величин.

Итак, выясним с помощью относительной величины интенсивности уровень обеспеченности девяти работников организации “Формат МК” офисным помещением площадью, равной 95 м2 :

ОВИ = 95 / 9 = 10,9 м2,

следовательно, на каждого работника организации приходится 10, 9 м2 офисного помещения.

Заключение

Значение относительных статистических величин очень существенно. На микроуровне это обуславливается возможностью предприятий отслеживать динамику развития важнейших показателей хозяйственной деятельности, определять уровень выполнения планов, изучать структуру экономических явлений, проводить сравнительный анализ с другими предприятиями и т.д.

Проанализировав в данной курсовой работе деятельность организации, предоставляющей услуги по проектированию жилых зданий, “ФорматМК” за 2011 и 2010 гг можно сделать следующие выводы:

1) в изучаемой организации создаются новые рабочие места, что положительно влияет на ситуацию с безработицей в стране;

2) увеличение среднемесячной заработной платы к 2011 году всего на 1 % – показатель стабильности фирмы;

3) c увеличением выручки на 18 % соответственно увеличилась и сумма уплаченного государству налога;

4) финансовым результатом изучаемой организации как в 2010 году, так и 2011 году была прибыль, причем в 2011 году произошло ее увеличение на 38 %. Это хороший показатель результатов хозяйственной деятельности, чистая прибыль направлена на модернизацию специальной техники, улучшение качества и расширение спектра услуг;

5) работа фирмы на экспорт способствует привлечению в государство валютных средств, что благотворно влияет на экономическую ситуацию в стране;

6) преобладание дебиторской задолженности над кредиторской – показатель платежеспособности фирмы, что является хорошим показателем для потенциальных фирм-клиентов;

7) анализ структуры себестоимости основной услуги дает возможность сделать вывод о рациональном использовании денежных средств;

8) ситуация со штатными единицами в изучаемой организации адекватная ввиду правильного соотношения руководящих, финансовых и исполнительных работников;

9) условия для работы в фирме созданы очень хорошие, об этом свидетельствует то обстоятельство, что на каждого работника приходится 10, 9 м2 офисного помещения.

Выводы сделаны с помощью расчета относительных величин, что доказывает их значимость в анализе хозяйственной деятельности.

Список использованных источников

обобщающий показатель сравнение координация

1 Акулич, М.В. Общая теория статистики: курс лекций/М.В. Акулич. – Минск: Тетрасистемс, 2009. – 112 с.

2 Балинова, В.С. Статистика в вопросах и ответах: учебное пособие/В.С. Балинова. – Москва: Проспект, 2011. – 361 с.

3 Бариленко, И.И. Анализ хозяйственной деятельности: учебное пособие/ И.И. Бариленко. – Москва: ЭКСМО, 2010. – 352 с.

4 Башко, И.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие/ И.Р. Башко. – 2-е изд. – Москва: ИНФРА-М, 2008. – 336 с.

5 Годин, А.М. Статистика: учебник/ А.М. Годин. – 3-е изд. – Москва: Издательско-торговая корпорация “Дашков и КО”, 2004. – 472 с.

6 Ефимова, М.О., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: учебник/ М.О. Ефимова. – Москва: ИНФРА-М, 1996. – 416 с.

7 Ильенкова, С.Д. Микроэкономическая статистика: учебник/ С.Д. Ильенкова. – Москва: Финансы, 2010. – 544 с.

8 Касаева, Т.С. Статистика предприятия: курс лекций/ Т.С. Касаева. – Витебск: УО “ВГТУ” , 2007. – 151 с.

9 Лялин, В.С. Статистика. Теория и практика: учебное пособие/ В.С. Лялин. – Москва: Финансы, 2010. – 448 с.

10 Минашкин, В.Г., Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие/ В.Г. Минашкин. – Минск: Тетрасистемс, 2011. – 416 с.

11 Назаров, М.Г. Статистика: монография/ М.Г. Назаров М.Г. – Москва: Омега-Л, 2008. – 566 с.

12 Переяслова, И.Г., Колбачев Е.Б. Статистика: учебное пособие/И.Г. Переяслова. – Минск: Феникс, 2003. – 228 с.

13 Рудакова, Р.П., Букин Л.Л. Статистика: учебное пособие/ Р.П. Рудакова. – Москва: Проспект, 2009. – 419 с.

14 Сизова, Т.М. Статистика: учебное пособие/ Т.М. Сизова. – Минск: Бестпринт, 2010. – 315 с.

15 Cимчера, В.М., Багат А.В., Конкина М.М. Статистика: учебное пособие/В. М. Симчера. – Москва: Статистика и финансы, 2010. – 367 с.

16 Суслов, И.П. Общая теория статистики: учебник/ И.П. Суслов. – Москва: Статистика, 1978. – 415 с.

17 Яблокова, С.А. Статистика: учебное пособие/С.А. Яблокова. – Москва: Приор-издат, 2009. – 267 с.