Возможности установления содержания слабовидимых и невидимых реквизитов документов

Слабовидимое изображение – это изображение, полезные элементы которого частично или полностью не воспринимаются визуально воспринимающим аппаратом человеческого зрения и не могут надежно интерпретировать информацию, содержащуюся в них, для надлежащего решения проблем, стоящих перед следствием и судом.
Деление слабовидимых изображений по психофизиологическому фактору определяется следующими основными причинами:
размерная характеристика полезного сигнала не соответствует пределам чувствительности аппарата зрения эксперта;
объединенные причины, по которым любой из вышеперечисленных наборов может послужить основой для появления плохо видимых изображений;
цветовая координата желаемого полезного сигнала находится за пределами чувствительности аппарата человеческого зрения;
частотная характеристика полезного сигнала не позволяет эксперту обнаружить его.
При постановке задач по исследованию документов часто не принимается во внимание тот факт, что слабовидимые изображения могут содержаться по всему диапазону визуально наблюдаемых яркостей, а именно восприниматься аппаратом зрения как «светлое на светлом», «серое на сером» или «темное на темном». Цель подхода в исследовании этих объектов – улучшение качества характеристик слабовидимых элементов изображения до визуально воспринимаемого уровня, позволяющего однозначно интерпретировать криминалистически значимую информацию.
В отличие от традиционных подходов современное программное обеспечение с использованием инструментов адаптивной обработки позволяет раскладывать первоначальный массив изобразительной информации на частотные, яркостные и цветностные характеристики, производить фильтрации и усреднения промежуточных изображений по выделяемым характеристикам. «Изображения… в задачах обработки с теоретико-информационной точки зрения выступают не как сообщения, а как совокупность сигналов»3, где исходными факторами являются визуально наблюдаемые случайные параметры отдельных деталей изображения и его общей структуры, позволяющие судить о сюжете и его качественных характеристиках.
Основные требования, обеспечивающие эффективное решение этой задачи:
выбор необходимой цветовой системы, отвечающей задачам обработки;
определение и оптимизация параметров гамма-коррекции и фильтрации исследуемых изображений;
обеспечение качественного ввода, идеальное соответствие всех яркостных и цветностных характеристик объекта его изображению.
Процесс регистрации объектов является одним из основных этапов исследования, так как во многом предопределяет результат дальнейшего решения поставленной задачи. Основная цель регистрации изображений объектов – повысить вероятность фиксации цветотоновых характеристик элементов, формирующих полезную значимую информацию и сохранить ее без каких-либо потерь. Процесс регистрации должен заключаться в идеальном соответствии всех яркостных и цветностных характеристик объекта его изображению, однако осложняется тем, что большинство устройств регистрации направлено на субъективную передачу цветотоно-вых особенностей объекта. Это, как правило, затрудняет решение поставленных задач.
Отсутствие достаточной информации об устройствах ввода требует обязательного их тестирования с использованием специальных тест-объектов. Определение диапазона чувствительности должно производиться для каждого устройства (именно устройства, а не типа или модели).
Видеокамеры. Принципы построения основных видеостандартов (PAL, NTSC) исключают полноценную передачу цветовой информации. Аппаратное сжатие видеоданных осуществляет множество устройств оцифровки. Такое сжатие приводит к значительным искажениям цветовой информации и противоречит объективной регистрации объектов.
Системы фотографической записи представляют собой многокомпонентные устройства, состоящие из отдельных компонентов (оптической системы, светочувствительного элемента и т. д.), многие из которых могут вызывать различные потери в спектре и интенсивности. Не менее важной задачей является стандартизация условий освещения в соответствии с рекомендациями международной комиссии по освещению. Использование этих регистрирующих систем требует строгого учета спектральных характеристик используемого оборудования и нормирования источников освещения, что не всегда возможно в современном оборудовании экспертных учреждений.
Планшетные сканеры. Безусловные преимущества планшетных сканеров (не ниже полупрофессионального уровня) перед другими устройствами ввода с учетом их направленности на работу с цветом, стабильного и калиброванного освещения, а также отсутствия неконтролируемых пользователем процедур сжатия данных гарантирует высокую точность и стабильность производимых исследований. Эти факторы свидетельствуют о приоритете использования таких устройств регистрации при вводе изображений документов в программно-технический комплекс эксперта.
Цветовая система «<RGB», используемая в устройствах ввода, ограничено, применима в решении поставленных задач исследования, так как обладает рядом недостатков. В частности, она отображает только яркостные характеристики соответствующие основным цветам каналов, а также отрицательные координаты сине-зеленого спектра.
Наиболее подходящей является цветовая система «Lab». В ней более близкое расстояние между цветами, и все цвета одной яркости лежат в плоском циклическом сечении, через которые проходят оси «a» (диапазон от пурпурного до зеленого) и «b» (диапазон от желтого до синего). Яркость (L) изменяется в вертикальном направлении.
Конвертирование слабовидимого изображения объекта в цветовую систему «<Lab» в силу заложенных в ней принципов организации цветового пространства в совокупности с алгоритмами гамма-коррекции, фильтрации и усреднения промежуточных изображений по выделяемым характеристикам значительно повышает вероятность визуализации слабовидимых изображений и позволяют сформулировать следующий типовой алгоритм преобразования слабовидимых изображений в документах:
фильтрация и усреднение промежуточных изображений по выделенным характеристикам;
улучшение качества изображения для улучшения восприятия полезной информации в изображении;
сохранение полученного изображения, вывод на носитель материала;
регистрация и ввод исследуемого слабо видимого изображения;
преобразование исследуемого изображения в систему цветности «Lab»;
разложение изображения на каналы, формирующие его;
автоматическая гамма-коррекция каждого канала;
оценка информационного содержания каждого канала изображения. Идентификация канала, содержащего полезный сигнал, и канала (ов), несущих компонент шума.
Несмотря на то, что сегодня специализированное программное обеспечение обработки изображений криминалистических объектов не позволяет реализовывать подобные алгоритмы, ряд мощных графических редакторов общего назначения, таких как Adobe Photoshop, Corel Photo Paint, можно адаптировать к решению этих задач.