Вариант 10

Проведение аналитического выравнивания по каждому из этих рядов позволяют найти параметры соответствующих уравнений трендов и определить расчётные по тренду уровни и . Эти расчётные значения можно принять за оценку трендовой компоненты каждого ряда. Поэтому влияние тенденции можно устранить путём вычитания расчётных значений уровней ряда из фактических.
Эту процедуру проделывают для каждого ряда в модели. Дальнейший анализ взаимосвязи рядов проводят с использованием не исходных уровней, а отклонением от тренда и при условии, что последние не содержат тенденции.
Пример 1. Известны расходы на конечное потребление и совокупный доход (усл.ед.) семей за 16 лет. Требуется исследовать тесноту и силу связи между этими временными рядами.
Расходы на потребление
Yt
13,7 13,9 14,3 14,4 15,2 15,4 15,7 16,3 16,6 16,8 17,4 17,8 18 18,8 19,1 19,6
Совокупный доход
Хt
174 178 181 182 186 191 192 198 203 207 211 214 216 222 226 228
Решение. Корреляционно-регрессионный анализ, проведённый по исходным данным, приводит к следующим результатам: