Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения

Распространенная современная технология, где используется машинное обучение, — создание голосовых ассистентов. Сегодня никого не удивляет способность современных ЭВМ воспринимать голос человека и отвечать на него синтезированной человеческой речью либо совершать определенные действия. Сегодня все ведущие IT- компании разрабатывают своих голосовых помощников.
В основе работы голосовых помощников лежит набор базовых знаний, в первую очередь стандартные фразы конкретных языков. Если ассистент встроен в программное обеспечение смартфона, то в своей работе он, как правило, анализирует электронную почту и поисковые запросы пользователя, формируя свою дополнительную базу знаний. Например, Google Now. Однако, такой ассистент не способен по-настоящему общаться с человеком – только становится специалистом по своему хозяину на основе отслеживания его деятельности. Если говорить об аналогах данного ассистента, то они могут вести намного более самостоятельно, что-то активно рекомендуя, причем практически полноценным человеческим тембром, но обычно значительно медленнее. Некоторые приложения способны встраиваться в систему «умного дома», даже могут шутить (правда, набор шуток ограничен), но в целом придерживаются определенного алгоритма поведения, за рамки которого не выходят. Также ассистенты различаются по своим умениям взаимодействовать с другими приложениями. Некоторые голосовые помощники даже могут общаться по Skype с другими ботами (роботами), но это происходит либо в рамках взаимодействия с «родными» приложениями, либо в рамках шутки, которая не влечет за собой никаких действий. Слабым местом всех ассистентов сегодня является их «преданность» компании-изготовителю, выражаемая в постоянных навязчивых маркетинговых ходах и предложениях. Многие ассистенты даже понимают юмор людей, но также в рамках алгоритма. Сегодня данный сегмент очень активно развивается, но все-таки очень далек от реального общения, и даже не улавливает тонкости сложных языков (русский, китайский и т.д.).
Помимо голосовых помощников хорошим примером использования машинного обучения являются роботы, копирующие отдельные действия и функции человека. Современные роботы на основе ИИ могут значительно больше, чем просто выполнять простейшие задачи, поставленные человеком. За счет достижений современного машинного обучения, развития технологий компьютерного зрения и навигации они могут относительно успешно учиться, адаптируюсь под окружающую среду и, получая возможность работать более оптимально, облегчают множество задач. Характерной особенностью является стремление создателей роботов с ИИ придать им внешний вид, аналогичный человеческому, то есть сделать биомеханическое тело, совершающее действие в зависимости от обстоятельств или просьбы человека.
Сегодня самым известным роботом с ИИ является произведение гонконгской фирмы Hanson Robotics по имени София. Внешне роботу приданы пропорции человеческого тела с возможностью ходить и манипулировать руками. У машины есть лицо, напоминающее внешность голливудской актрисы 60-х годов ХХ века Одри Хепберн. Робот способен поддерживать разговор на многие темы и выражать более чем 60 эмоции жестами и тембром голоса. Фактически София стал достаточно совершенным социальным роботом, который в будущем может пригодиться для работы, например, в домах престарелых. Робот постоянно обучается, в том числе с помощью команды создателей. В 2018 году роботу даже дали гражданство Саудовской Аравии.
Робот Алиса хорошо характеризует вектор направления в создании робототехники. Новые образцы стараются сделать как можно более похожими внешне на человека, пытаясь копировать какие-то особенности поведения. Такие человекообразные роботы должны стать помощниками человеку по хозяйству и в работе, по крайней мере, не требующей каких-то сложных раздумий и сложных решений. Их стараются делать универсальными по типу среднестатистического человека.