Производственная и социальная инфраструктура регионов, основные направления их развития( на примере)

Процесс моделирования любой сложной системы, особенно такой, как регион, требует введения различных моделей: концептуальных, формальных, математических, алгоритмических и программных, позволяющих исследовать существующие процессы развития региона и разрабатывать новые сценарии, программы, планы и методы социально-экономического развития (сэр) региона с учетом сформированных целей, задач, предпочтений и ограничений. Это объясняется тем, что чисто информативного описания процесса сэр региона, которые в большинстве случаев сводятся к стратегическому планированию и разработке долгосрочных и среднесрочных программ сэр, а также разработке региональных и федеральных целевых программ по конкретным направлениям развития, достаточно для принятия правильных решений [25, с. 764].
В процессе моделирования социально-экономического развития региона необходимо руководствоваться основными законами диалектики:
— рассматривайте регион во всем его многообразии и взаимосвязях . ;
— экономика региона анализируется в развитии;
— критерием истины может быть только практика управления развитием региона. При вербальном описании процесса создания области наблюдаемая область фиксируется как система определенных понятий, между которыми устанавливаются различные причинно-следственные связи. Формируется концепция-система представлений о развитии изучаемого региона, которая интерпретируется как концептуальная модель развития региона [10, с. 95].
При формировании этой концептуальной модели определяется набор элементов и понятий, специфичных для данного региона, а также способы их сочетания. В этом случае элементами могут быть объекты или операторы, а методами комбинаций-операции и отношения. При таком подходе концептуальная модель данного региона будет определяться двумя типами правил: исходными правилами и правилами генерации. В этом случае исходные правила определяют начальные элементы (базис), а правила генерации формируют фиксированный список методов комбинаций.
В общем случае формальная модель региона представляет собой кортеж вида:
μfser = <FD(u1λ1, u2λ2, u1λ1,…, uiλi,…, unλn)>, (1)
где FD-процедура, определяющая общий характер рассуждения (объяснения или доказательства) для состояния и процесса области; ui-i-й вывод типа приемлемый или допустимый для FD; λi-вспомогательные данные, относящиеся к i-му выводу [23, с. 176].
Любое понятие данной области может быть доведено до того, что вопросы об истинности и ложности отдельных утверждений и умозаключений, а также производных от них произвольно сложных конструкций могут быть решены на основе понятных и доступных логических средств. Процесс создания формальной модели из исходной концептуальной модели называется формализацией.
Созданная формальная модель для исследуемого региона может быть представлена в виде:
s = ({MkïkÎNm}, {tk(Mk)}; {FM, L}), (2)
где ({MkïkÎNm} — множество объектов в исследуемой области; {tk(Mk)} — множество отмеченных свойств объектов; {FM,L} — множество отношений (предикатов) между объектами в области и их свойствами [6, с. 183].
Анализ существующих моделей развития региона показал, что процесс формализации в большинстве случаев опущен при изучении процесса развития региона Российской Федерации, и под ним понимается запись концептуальной модели в синтаксических конструкциях выбранной математической теории (математических методов). Это приводит к тому, что адекватность модели существенно снижается из-за привязки к возможностям выбранных математических методов, зачастую даже без детального анализа этих возможностей. Такой подход противоречит строго научному методу познания и, в принципе, не позволяет получить реальные знания о будущем развитии изучаемого региона.
От формальной модели развития региона (1) осуществляется переход к предметно-знаковой и математической моделям процесса развития региона, каждая из которых играет определенную роль в долгосрочном (стратегическом) планировании и управлении развитием региона [13, с. 143].
Говоря о математической модели региональной экономики, следует иметь в виду, что ее основой является математическая логика, а уже потом – математические методы.
В общем виде эту модель можно представить в виде:
м? = (M, L (M), F), (3)
где M-множество переменных, соответствующих множеству элементов такой сложной системы, как российский регион; L (M) — множество выражений, описывающих свойства элементов сложной системы; F-множество предикатов, отражающих отношения в сложной системе «регион Российской Федерации» [5, с. 249].
Исходная формальная модель развития региона (2) может быть сопоставлена со многими математическими моделями (3) в зависимости от деятельности конкретных муниципальных образований, входящих в состав региона, структур, предприятий и людей как внутри региона, так и за его пределами, их конкретных знаний, взглядов, предпочтений, психики, приоритетов и т. д. использование математических моделей всегда сопровождается необходимостью решения задачи адекватности, выражающейся через различные типы морфизмов, иными словами, через различные типы отображения одних систем (моделей) на другие.
Процесс разработки конкретных математических моделей для региона включает в себя несколько этапов:
-постановка задачи моделирования и прогнозирования (содержательное описание изучаемых процессов в регионе);
— разработка общей спецификации модели с выделением управляющих и выходных переменных;
— выбор класса моделей, определяющих возможные формы связи между переменными;
— идентификация параметров модели;
— системная проверка его адекватности исследуемому процессу;
-проверка решений на математическую и содержательную согласованность;
-формирование критериев, отражающих правила выбора рационального решения из множества альтернативных вариантов;
— разработка необходимой информационной базы [20, с. 333].
Каждый этап требует значительного объема аналитической и вычислительной работы с большими массивами информации. Процесс разработки математических моделей осложняется многократным прохождением этих этапов до достижения приемлемой степени адекватности моделей процессу освоения региона [9, с. 176].
В заключение отметим, что регион Российской Федерации представляет собой сложную социально-экономическую геосистему, развитие которой в современных экономических условиях характеризуется стохастичностью, неопределенностью и в значительной степени непредсказуемостью. Использование предложенного методологического подхода к моделированию позволяет перейти в долгосрочном планировании и стратегическом управлении экономикой региона на качественно новый уровень, обеспечивающий подготовку эффективных макроэкономических и региональных прогнозов развития и рациональное проектирование региональных и федеральных бюджетов.