Машинное обучение (Machine learning) Такая технология анализирует большой объем и разнообразие данных для распознавания шаблонов. Эта технология сосредоточена на анализе и изучении больших объемов данных с целью определения или прогнозирования, она использует разные методы, включая нейронные сети и глубокое обучение.
Интернет вещей (Internet of Things) Это больше концепция, а не технология. Ее целью является использование нескольких технологий для подключения к интернету бытовых устройств, чтобы обеспечить ценность для клиента, включая облегчения финансовых операций, таких как покупки и оплата счетов, или вызов службы безопасности среди многих других приложений.
Большие массивы данных (Big Data analytics) Big Data является свободным термином для обозначения больших объемов неструктурированных (например, электронных писем, интернет-трафика) и структурированных (например, баз данных) данных, анализ которых невозможен с помощью традиционных аналитических инструментов. Анализ больших данных сосредотачивается, например, на выявлении шаблонов, корреляций и тенденций в данных или настройках клиентов, может базироваться на машинном обучении или других технологиях
Технологии распределенного доступа (Distributed ledger technology) Это база данных, разделенная между несколькими сторонами (узлами) для выполнения взаимно согласованных транзакций на основе определенного механизма консенсуса. Ключевой особенностью является то, что все узлы имеют идентичные версии данных, которые выводятся из центральной доверенной стороны (например, клиринговый дом). Эти характеристики делают кибератаки и изменения данных сложными. Примером является технология блокчейна (Blockchain)
Умные контракты (Smart contracts) Цифровой договор, который может самостоятельно выполняться, когда выполняются условия
Облачные технологии (Cloud computing) Использование удаленных и общих серверов, размещенных в Интернете, для хранения, управления и обработки данных, а не серверов и компьютеров, которые принадлежат каждому пользователю облаков (например, банка) и локально поддерживаются ими
Криптография (Cryptography) Защита информации с преобразованием ее в безопасный формат (например, путем шифрования).
Биометрия (Biometrics) Технология касается цифрового охвата и хранения уникальных характеристик отдельных лиц, таких как клиенты (например, отпечатки пальцев, радужки, голос, лицо) в основном с целью повышения безопасности (и удобства) финансовых операций.
Перспективы развития современных финансов технологий в РФ
- Дмитрий Лазарев
- Деньги
Диплом777
Email: info@diplom777.ru
Phone: +7 (800) 707-84-52
Url: https://diplom777.ru/
Никольская 10
Москва, RU 109012
Содержание
Дмитрий Лазарев
Закончил Тульский государственный университет. Учился на факультете экономики. Преподаю около 10 лет, мой послужной список насчитывает 10 научных статей, 3 монографии и 1 диссертацию. Люблю свою работу и хочу делиться знаниями с подрастающим поколением, поэтому помимо преподавания сотрудничаю с компанией «Диплом777» и помогаю студентам в написании контрольных, курсовых и дипломных работ.