Новые средства массовой информации и информационные технологии

Мы можем согласиться, что написание было первым историческим этапом информационных технологий. Второй этап — появление печати. Стимулируемое типографикой развитие наук ускоряет процесс накопления профессиональных знаний. Знания, воплощенные в процессе труда в машинах, машинах, технологиях и т. Д., Стали источником новых идей и плодотворных научных направлений. Цикл: знания — наука — общественное производство — знания замкнулись, и спираль технологической цивилизации начала раскручиваться с нарастающей скоростью.
Таким образом, типография впервые создала информационные предпосылки для ускоренного роста производительных сил. Но настоящая информационная революция связана, прежде всего, с созданием электронных компьютеров в конце 40-х годов, и с того же времени рассчитывается эпоха развития информационных технологий, материальным ядром которой является микроэлектроника.
Микроэлектроника составляет элементную базу всех современных средств приема, передачи и обработки информации, систем управления и связи. Сама микроэлектроника возникла изначально именно как технология: в монокристаллическом устройстве оказалось возможным сформировать все основные элементы электронных схем. Далее идет всеобъемлющий процесс миниатюризации: уменьшение геометрических размеров элементов, что обеспечило улучшение их характеристик и рост их количества в интегральной схеме.
В начале периода разработки новой технологии (1960-е годы) принципы конструирования машин и устройств оставались неизменными. В 70-х годах, когда технология стала превращаться в микротехнологию, стало возможным размещать большие функциональные блоки компьютеров, включая его центральное ядро ​​- процессор — в пределах одного кристалла. Появилось микропроцессорное направление для развития компьютерных технологий. Микропроцессор — это и машина, и элемент. К началу 80-х годов производительность персональных компьютеров достигала сотен тысяч операций в секунду, суперкомпьютеров — сотен миллионов операций в секунду; мировой парк машин превысил 100 миллионов автомобилей. На этом этапе, чтобы реализовать потенциал для развития микроэлектроники и микротехнологии, были необходимы принципиально новые решения во всех областях информационных технологий. Технологически все труднее уменьшить размеры деталей транзисторов; скорость устройства приближается к верхней, а энергопотребление — к нижней; Компьютерный дизайн требует принципиально нового понимания основных функций и архитектуры машин.
В качестве одного из решений проблем был разработан принципиально новый подход к проектированию интегральных схем (Л. Конвей и М. Мид) — структурное проектирование, которое проводится не от элементов к устройству, а от общей схемы последний элементам. Основную роль здесь играют системы автоматизации проектирования.
Очень важным свойством информационных технологий является то, что для них информация является не только продуктом, но и сырьем. Более того, электронное моделирование реального мира, выполняемое на компьютерах, требует обработки неизмеримо большего количества информации, чем конечный результат. Чем совершеннее компьютер, тем более адекватны электронные модели и тем точнее наши прогнозы относительно естественного хода событий и последствий наших действий. Таким образом, электронное моделирование становится неотъемлемой частью интеллектуальной деятельности человечества.
Сопоставление «электронного мозга» с человеческим привело к идее создания нейрокомпьютеров — ЭВМ, которые могут обучаться. Нейрокомпьютер поступает так же, как человек, т.е. многократно просматривает информацию, делает множество ошибок учится на них, исправляет их и, наконец, успешно справляется с задачей. Вместо использования алгоритма нейросеть создает собственные правила посредством анализа различных результатов и примеров, т.е. нейрокомпьютеры основаны не на принципе фон Неймана (где обязателен четкий алгоритм). Нейрокомпьютеры (в настоящее время в эксплуатации находится 13) применяются для распознавания образов, восприятия человеческой речи, рукописного текста и т.д. Так, нейросеть позволяет распознавать рисунок пальца человека с 95% точностью при различных позициях, масштабе и даже небольших повреждениях. Моделирование нейронных сетей — одно из самых перспективных направлений современных научных исследований. Каждый успешный шаг на этом пути помогает людям понять механизм процессов, лежащих в основе нашей психики и интеллекта. Этот путь может привести от микротехнологий к нанотехнологии и наносистемам, развитие которых президент Российской Федерации Владимир Путин отметил как одно из приоритетных направлений отечественной науки.