Маркетинговые исследования ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО РЫНКА

Корреляционно-регрессионный анализ позволил выявить параметры зависимостей сопоставимых объемов потребительского рынка края от фактора времени. Прогнозные характеристики среднегодового темпа роста его оборота на ближайшую перспективу составляют: по позитивному сценарию 112,8%; по негативному сценарию 104,9%; по инерционному сценарию 108,9%.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволил, с учетом выявления и сравнительной оценки различных (по составу факториальных признаков) функций, обосновать лучшую регрессионную модель зависимости валового регионального продукта (У, баллы) от нормализованных характеристик оборота потребительского рынка (Х1), объемов продукции промышленности (Х2), объемов продукции сельского хозяйства (Х3), численности занятых в экономике (Х4), обеспеченности инвестиций кредитами (Х5):
У = –15,4 + 0,216Х1 + 0,159Х2 + 0,262Х3 + 0,443Х4 + 7,484Е-02Х5
Об адекватности полученной модели реальной действительности свидетельствует не только приближающиеся к единице коэффициенты тесноты связей и крайне высокий критерий Фишера, но также тот аспект, что фактические и расчетные значения валового регионального продукта (при подстановке в модель исходных характеристик факториальных признаков) по годам анализируемой динамики по существу совпадают.
Судя по частным коэффициентам детерминации, максимальное влияние на ВРП региона оказывает потребительский рынок (30,7%). Далее следуют: сельское хозяйство (20,1%), во многом обеспечивающее потребительский рынок региона; кредитное покрытие инвестиций (19,4%); промышленность (17%) и занятость населения в экономике (12,8%).
Вывод. Для прогнозирования развития региональной экономики разработана информационная технология, сущность которой заключается:
– во-первых, в расчете трендовых моделей зависимостей различных признаков от фактора времени, с их экстраполяцией;
– во-вторых, в предвидении развития региона с позиций валового регионального продукта, осущестляемого в рамках различных сценариев (путем подстановки прогнозных характеристик наиболее значимых факториальных признаков в многофакторную регрессионную модель).
В результате применения расчетно-конструктивного метода, на основе многофакторной регрессионной модели, среднегодовой темп роста валового регионального продукта ожидается на ближайшую перспективу в размере 111,1% по оптимистическому сценарию, 99,9% − по негативному и 106% − по инерционно-реалистическому (при 109,4% в среднем за 2006−2018 гг.).