Курсовая работа — менеджмент

Для достижения эффекта при проектировании человеко-машинной системы в режиме машинного эксперимента модель постепенно формализуется. Суть последнего заключается в альтернативном использовании интуиции и опыта специалистов и методов формального представления систем. Данный подход к машинному моделированию сложных многофакторных систем используется в условиях высокой начальной неопределенности при исследовании, разработке и эксплуатации систем управления сложными техническими комплексами и социально-экономическими объектами. Формализация — это метод системного анализа, который сочетает в себе удобные неформальные методы для человека и формальные представления знаков, открывающие возможность использования математических и компьютерных теорий. Особенность моделей постепенной формализации заключается в том, что они ориентированы на развитие представлений исследователя об объекте или о процессе принятия решений, о постепенном «культивировании» решения проблемы. Развитие информационных технологий в интересах решения прикладных задач настоящего исследования целесообразно начать с формирования концепции системы человек-машина и привести ее в соответствие с фундаментальными принципами теории систем. и когнитивные системы. наука, в рамках общепринятой методологии проектирования сложных многофакторных систем.
При оценке сложных систем принято различать качество систем и эффективность процессов, которые они реализуют. Качество организации производственной системы определяется оптимальным сочетанием элементов и фаз производственного процесса (люди, инструменты и рабочие объекты, а также процессы их подачи) в пространстве и времени. Например, проектирование структуры управления машиностроительной компании направлено на обеспечение интеграции элементов и этапов производства для их интеграции в производственные комплексы различных специализаций и масштабов. Это должно быть сделано, подчеркивая непрерывность, поток и циклический характер технологических процессов, основанных на использовании модульного и быстро конфигурируемого оборудования, а также современных информационных систем, которые позволяют всем участникам производственного процесса быть информированными. на движение продуктов и состояние средств производства для быстрой синхронизации всех компонентов системы. В отличие от качества производственной системы, изначально определяемой уровнем проектирования и квалификации проектировщиков, эффективность производства зависит от скорости и качества контрольных действий, поскольку в этом случае для динамического производственного процесса требуется место с течением времени характеризуется внутренней многофакторной вероятностной средой. И даже если статический компонент производственной системы идеально спроектирован с точки зрения пропорциональности (продолжительности) различных производственных операций, их синхронность и темпы производства в целом могут периодически прерываться дестабилизирующими факторами внутренней природы и вне корпоративной среды.
Для оценки уровня организации и управления производством в организационных науках были разработаны показатели местных критериев эффективности. В зависимости от типа систем и дестабилизирующих эффектов используются количественные детерминистские, вероятностные (в известных ситуациях и условиях риска) и качественные (в условиях неопределенности) критерии, которые отражают различные аспекты, как правило, эффективности системы ( технические, экономические, социальные и др.).
Эти критерии очень разные, так как они были разработаны для конкретных систем и проблемных ситуаций. В основном это аналитические зависимости, взаимосвязь которых в системе единых (сбалансированных) показателей эффективности является сложной методологической проблемой, во многих случаях неразрешимой. Критерии определяются как определенные правила или нормы, которые позволяют оценить эффективность, например соответствие между желаемым результатом и результатом, полученным с помощью количественных характеристик, которые связывают цель системы и средства ее достижения (целевую функцию) с аналитическим выражением. Но приемлемый подход для технических систем не применим к оценке сложных систем с активными элементами (людьми), такими как социально-экономические системы и человеко-машинные комплексы. В этом случае очень сложно (иногда почти невозможно) получить необходимые аналитические зависимости.
Качественные показатели должны включать свойства данных (детерминированные и / или вероятностные системы), описание которых может быть представлено в виде математических моделей динамических систем. Рабочий процесс (поведение) системы можно отнести к операции, поскольку искусственные (производственные) системы создаются для выполнения определенных операций (функций). Основной проблемой оценки эффективности производительных операций является неоднозначность метода определения (закон распределения) вероятности наступления тех или иных событий, что связано не с отсутствием достаточной статистики, а с ограничениями методов классической теории вероятностей. Эти требования в сложных производственных системах редко выполняются, поэтому оценка эффективности существующих (технологических) систем проводится в условиях неопределенности, что вызывает наибольшие трудности.
Традиционные подходы к решению этой сложной методологической проблемы разрабатываются в рамках специального раздела теории принятия решений. В теории систем (системный анализ) сформулированы общие требования к показателям эффективности. Они включают в себя соответствие показателя оценки цели (функциональному назначению) операции, полноте, изменчивости, чувствительности и ясности физической ценности (простота интерпретации). На сегодняшний день теория самоорганизующихся (живых) систем еще не сформулирована, которая, исходя из своего потенциала, может дать объективное решение этой проблемы, когда выбор критериев зависит от методов моделирования системы.