Использование индексного метода в анализе социально-экономических явлений (по материалам ОАО “Ливны-Строй”

2

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему: «Использование индексного метода в анализе социально-экономических явлений»

по материалам ОАО «Ливны-СТРОЙ»

Содержание

Введение

1.Теоретические основы индексного метода в анализе социально-экономических явлений

1.1 Понятие, классификация и значение индексов

1.2 Статистический анализ использования индексов в анализе социально-экономических явлениях

1.3 Использование индексного метода для статистического исследования

2.Статистический анализ цен ОАО «Ливны-СТРОЙ» индексным методом

2.1 Краткая характеристика ОАО «Ливны-СТРОЙ»

2.2 Анализ производственно-хозяйственной деятельности ОАО «Ливны-СТРОЙ»

2.3 Анализ средней цены на квартиры

3. Анализ применения индексного метода в анализе социально-экономических явлений

3.1 Применение индексного метода на основе анализа цен на квартиры

3.2 Расчет индексов цен переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов

Заключение

Список использованных источников

Введение

Индекс (в переводе с латинского – указатель). В статистике индекс трактуется как относительный показатель, характеризующий изменение явления во времени, пространстве или по сравнению с планом. Поскольку индекс относительная величина, наименования индексов созвучны с наименованием относительных величин.

Существуют индексы динамики, выполнения плана, структурных сдвигов, сравнения.

Индексный метод наиболее распространенный метод анализа социально-экономических явлений. Существуют индексы урожайности, заработной платы и т.д. Тем не менее, у индексного метода имеется существенный недостаток, он адекватно измеряет только функциональные причинно-следственные зависимости, которые в экономике не преобладают. Построение индексов требует глубоких знаний в специфике изучаемого явления.

С этих позиций целью курсовой работы является статистический анализ использования индексного метода в анализе социально-экономических явлений.

В рамках достижения заданной цели предстоит решить следующие задачи:

– рассмотреть теоретические основы использования индексного метода в анализе социально-экономических явлений

– провести статистический анализ цен ОАО «Ливны-СТРОЙ» индексным методом

– провести анализ применения индексного метода в анализе социально-экономических явлений

Объектом исследования является реально существующее предприятие ОАО «ЛИВНЫ-СТРОЙ», осуществляющее свою деятельность на строительном рынке города Ливны.

1. Теоретические основы использования индексного метода в анализе социально-экономических явлений

1.1 Понятие, классификация и значение индексов

Индексами в статистике называют относительные показатели, характеризующие изменение сложных социально-экономических явлений во времени (динамический индекс) или в пространстве (территориальный индекс), элементы которых не поддаются непосредственному суммированию.

Наряду с группировками индексы выступают мощным средством абстрагирования, выявления и установления причинно-следственных связей и отношений.

Диалектика требует всестороннего изучения явлений. Но всестороннее познание явлений невозможно без изучения их отдельных сторон. Для познания отдельных черт явления приходится целое расчленять на части или стороны и изучать их обособленно. При этом используется метод абстракции.

Индексы принято обозначать символами «» и «».

Для обозначения индексируемых показателей используются определенные символы:

– количество товара в натуральном выражении;

– цена единицы товара;

– себестоимость единицы продукции;

– затраты времени на производство единицы продукции;

– выработка продукции на одного рабочего или в единицу времен

– общие затраты времени или численность рабочих;

– стоимость продукции или товарооборот;

– издержки производства.

Знак внизу справа означает период: 0 – базисный, 1 – отчетный.

Классификация индексов:

1. По степени охвата явления:

Индивидуальные индексы отражают соотношение простых единичных показателей.

Индивидуальный индекс цен:

(1)

Общие индексы характеризуют соотношение показателей в целом по какой-то сложной совокупности, состоящей из элементов непосредственно на поддающихся суммированию (например, изменение физического объема продукции, включающей различные товары).

Если совокупность предварительно расчленена на части или группы, то исчисленные по этим частям индексы называются групповыми.

Динамические индексы показывают изменение явления во времени, которые в свою очередь бывают базисными и цепными. При их расчете происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением показателя за предыдущий период (базисный).

Территориальные применяются для межрегиональных сравнений (например, индекс цен на какой-то товар в Москве по сравнению с С. – Петербургом).

В зависимости от формы построения:

– агрегатные

– средние

По характеру объема исследования индексы подразделяются на индексы количественных и качественных показателей.

По объекту исследования: индексы производительности труда, себестоимости, цены и т.д.

По составу явления: индексы постоянного и переменного состава.

По периоду исчисления: годовые, квартальные, месячные, недельные.

Таким образом, применение индексов в анализе общественных явлений имеет огромное значение. Их применяют как средства изучения причин следствий, влияние отдельных факторов на общее изменение явлений, как средства установлений связей и взаимосвязей между признаками явлений.

1.2 Статистический анализ использования индексов в анализе социально-экономических явлений

Агрегатный индекс является основной формой общего индекса. Агрегатным он называется потому, что его числитель и знаменатель представляют собой набор разнородных элементов. Он рассчитывается как отношение суммы произведений индексируемых (сопоставимых) величин сравниваемых периодов на веса.

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается.

Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. Когда строится индекс количественного показателя, то веса берутся базисного периода, при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

Индекс физического объема продукции – индекс количественного показателя.

(%) (2)

Индексируемая величина –

Вес –

Количества разнородной продукции несоизмеримые величины, поэтому находят стоимости продукции, умножив количества на цены, которые будут уже величинами соизмеримыми.

Этот индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения ее количества (100% – ).

Абсолютный прирост стоимости продукции (на сколько рублей) в результате изменения ее объема составит:

(3)

Индекс цен – индекс качественного показателя. Индексируемой величиной будет цена, так как этот индекс характеризует изменение цен. Вес – количество продукции.

(%) (4)

Индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен.

Абсолютный прирост стоимости продукции в результате изменения цен:

(5)

Индекс стоимости продукции или товарооборота

(6)

Этот индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции.

Абсолютный прирост (снижение) стоимости продукции:

(7)

Эти три индекса взаимосвязаны между собой:

, т.е. (8)

Средние индексы могут быть средними арифметическими и средними гармоническими. В зависимости от того, какой вид показателя неизвестен индексируемой величины или веса.

Преобразуем агрегатный индекс физического объема в средний арифметический:

(9)

– индивидуальный индекс количества товаров.

Этот индекс представляет собой среднюю арифметическую из индивидуальных индексов, взвешенных по стоимости продукции базисного периода ().

Преобразуем агрегатный индекс цен в средний гармонический:

. (10)

Этот индекс представляет собой среднюю гармоническую из величин, обратных индивидуальным индексам цен, взвешенных по стоимости продукции отчетного периода .

При характеристики изменений, происходящих в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени используют системы индексов.

В зависимости от базы сравнения системы индексов бывают базисными и цепными.

Система базисных индексов – это ряд индексов, при исчислении которых данные всех периодов сравниваются с одним периодом, взятым за базу. Система цепных индексов – это ряд индексов, при исчислении которых данные каждого периода сравниваются с данными предшествующего ему периода. В цепных индексах база переменная. Базисные индексы дают более наглядную характеристику общей тенденции развития исследуемого явления, а цепные – четче отражают последовательность изменения уровней во времени.

Базисные и цепные индексы могут быть индивидуальными и общими.

Система индивидуальных индексов цен:

базисных: ; ; ; … ;

цепных: ; ; ; …;

Между цепными и базисными индексами существует взаимосвязь:

произведение цепных индексов дает базисный индекс последнего периода:

отношение базисного индекса к предшествующему базисному равно цепному индексу последующего периода:

Система общих индексов стоимости:

базисных: ; ; …;

цепных: ; ; …;

Система общих индексов с постоянными весами (т.е. веса не меняются при переходе одного индекса к другому). Рассмотрим на примере индекса цен:

базисных: ; ; ; …;

цепных: ; ; ; …;

Система общих индексов с переменными весами:

базисных: ; ; ; …

цепных: ; ; …;

Между агрегатными индексами существует та же взаимосвязь, что и между индивидуальными, т.е. зная базисные индексы, можно рассчитать цепные; при наличии цепных индексов легко получить базисные.

При изучении динамики качественных показателей определяют изменение среднего значения показателя, на которое воздействуют два фактора: изменение значения индексируемой величины у отдельных групп единиц и изменение структуры явления (доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности).

Например, средняя цена на какие-то товары может увеличиваться в результате роста цен на отдельные группы товаров или увеличения доли товаров, на которые установлены высокие цены.

Таким образом, возникает задача определить степень влияния каждого из факторов на общую динамику средней. Это можно сделать с помощью индексного метода.

1.3 Использование индексного метода для статистического исследования

Индексный метод является основным методом всестороннего статистического исследования цен.

Индекс цен – относительный показатель выраженный в коэффициентах или процентах, характеризующий изменение цен во времени или в пространстве /9, с.554/.

Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:

(11)

где p_i1 – цена на товар в текущем периоде,

p_i0 – цена на товар в базисном периоде /4, с.272/.

Индивидуальные индексы характеризуют динамику цены конкретного товара /9, с.555/.

Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней.

Базисного периода времени (формула Ласпейреса)

(12)

где q_i0 – объем продаж в базисном периоде,

q_i1 – объем продаж в текущем периоде.

Текущего периода времени (формула Пааше)

. (13)

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов) /7, с.304/.

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели отчетного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта – Маршалла:

(14)

Формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов /7, с.305/.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера.

(15)

Он оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов. Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство – сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается /7, с.306/.

Индексный метод широко применяется также для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. С этой целью исчисляется система взаимосвязанных индексов: переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава представляет собой соотношение двух взвешенных средних величин с переменными весами, характеризующие изменение индексируемого показателя. Индекс переменного состава для цены имеет следующий вид /6, с.10/.

(16)

Величина этого индекса характеризует изменение цены за счет двух факторов – уровня цен и структуры продаж /2, с.134/. Индекс фиксированного (постоянного) состава представляет собой отношение средних с одними и теми же весами. Для цены он может быть записан следующим образом /6, с.10/.

(17)

Индекс постоянного состава учитывает изменение средних цен за счет уровня цен.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структуры продаж на изменение средней цены и рассчитывается по формуле /2, с.134/.

(18)

Система взаимосвязанных индексов имеет вид /6, с.10/.

(19)

Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет /7, с.310/.

2. Статистический анализ цен ОАО «Ливны-СТРОЙ» индексным методом

2.1 Краткая характеристика ОАО «ЛИВНЫ-СТРОЙ»

Объектом исследования является ОАО «Ливны-СТРОЙ». По роду деятельности ОАО «ЛИВНЫ-СТРОЙ» является предприятием, оказывающим услуги по выполнению функций заказчика по строительству объектов различного назначения: жилищное строительство, объектов социально-культурного назначения, коммунального хозяйства и др. Управление контролирует и координирует процесс строительства от самого начала, т.е. с момента поступления заказа на строительство того или иного объекта и до самого его завершения – ввода в эксплуатацию.

Отдел капитального строительства Орловского горисполкома, правопреемником которого является ПО «ЛИВНЫ-СТРОЙ», был образован в 1957 году. В связи со значительным увеличением объемов строительства выполняемых за счет средств бюджета города, области и федерации, отдел капитального строительства в 1972 году был преобразован в ОАО «ЛИВНЫ-СТРОЙ».

За 47 лет деятельности с момента образования управлением построено более 1 миллиона 300 тысяч квадратных метров общей площади жилья или 6 квадратных метров на каждого жителя города.

Управлением внесен большой вклад в развитие материальной базы здравоохранения г. Орла и области: построено более десяти больниц на 2,5 тысячи коек и поликлиник на 4,5 тысячи посещений, в том числе: комплекс областной клинической больницы, мощностью 1080 коек и 1100 посещений, 1-ая, 2-ая, 3-я и 4-я городские больницы, родильный дом на 130 коек, дом ребенка на 150 мест, здания станции переливания крови и скорой помощи, туберкулезного и кожно-венерологического диспансера, инфекционная больница, стоматологическая поликлиники, здание предприятия по ремонту медицинской техники.

Управление капитального строительства выступало заказчиком многих Административных зданий города: управления Госстраха, штаба гражданской обороны, областного суда, администрации г. Ливны.

Построено большое количество объектов коммунального и гостиничного хозяйства, более 180 километров магистральных коммуникаций канализации, водопровода, теплотрасс, водозаборные сооружения, городские очистные сооружения, крытый рынок, гостиницы «Юбилейная», троллейбусное депо, тяговые подстанции и контактные сети электротранспорта, несколько котельных, два здания автоматических телефонных станций, стадион, плавательный бассейн, дома престарелых и ветеранов и ряд других объектов отраслей народного хозяйства г. Орла.

Строительство жилья в настоящее время осуществляется в соответствии с договорами долевого строительства, заключенными с отдельными гражданами, предприятиями и организациями.

Целями предприятия являются получение прибыли от производства и реализации продукции и товаров, выполнения работ и оказания услуг и выполнения городских и областных социально-экономических заказов, удовлетворение общественных потребностей.

В данной работе анализу подлежит многоквартирный жилой дом на Березовой улице.

2.2 Анализ производственно-хозяйственной деятельности ОАО «ЛИВНЫ-СТРОЙ»

Для выявления экономического потенциала предприятия произведем расчет показателей хозяйственной деятельности и финансового состояния за три отчетных периода (2007 ? 2009 годы), и проанализируем их динамику. Методологической и информационной базой при выполнении анализа служат материалы бухгалтерской и статистической отчетности ОАО «Ливны-СТРОЙ» (Приложение А) а также нормативные акты и теоретические разработки методического характера.

Выручка от продажи товаров – это сумма денежных средств, фактически поступившая на счёта в банке, кассу ОАО «Ливны-СТРОЙ» и другие поступления в оплату реализованной продукции (работ, услуг) за этот период. Данный показатель является важнейшим результатом производственно-хозяйственной и коммерческой деятельности предприятия. По данным отчётности в 2008 году наблюдается увеличение объёма выручки от реализации на 77256,3 тыс. руб. или на 18%. В 2009 году по сравнению с 2007 годом величина выручки от реализации увеличена на 89602,8 тыс. руб. или на 21%. Такое ежегодное увеличение выручки в ОАО «Ливны-СТРОЙ» связано с увеличением объёмов производства.

Валовая прибыль рассчитывается как разность между выручкой от продажи продукции и производственной себестоимостью [12]. Анализируя отчётность ОАО «Ливны-СТРОЙ» видно в 2008 году этот показатель возрос по сравнению с 2007 годом на 45818,7 тыс. руб. или на 27%. В 2009 году валовая прибыль выросла по сравнению с 2007 годом на 47348,7 тыс. руб. или на 28% .

Основные средства ОАО Промприбор» фиксируются в бухгалтерском балансе (раздел I актива). Среднегодовая стоимость основных средств в 2007 году составила 162297 тыс. рублей; в 2008 году – 178132 тыс. рублей, т.е. увеличилась на 15835 тыс. рублей и составила 10 % к уровню предыдущего года. Среднегодовая стоимость основных средств в отчетном году увеличилась на 48776 тыс. рублей, что привело к увеличению на 30 % по сравнению с 2007 годом.

Это связано с тем, что предприятие продолжает закупку и запуск оборудования, с целью увеличения объема выпускаемой продукции. Начисление амортизации объектов основных средств производится линейным способом, когда стоимость основных средств переносится на издержки производства и обращение, равномерно исходя из первоначальной стоимости объекта и нормы амортизации. При выбытии остаточная стоимость основных средств формируется на счете 01. Затраты на ремонт основных средств включаются в себестоимость продукции по фактическим затратам.

Начисление амортизации по основным средствам производится ежемесячно, исходя из установленных единых норм амортизационных отчислений и балансовой стоимости основных фондов. Материально-производственные запасы принимаются к бухгалтерскому учету по фактической себестоимости исходя из фактически произведенных затрат на их приобретение и изготовление.

Обобщающими показателями эффективности использования основных фондов является фондоотдача, фондоемкость, фондовооруженность, фондооснащенность. Все показатели эффективности использования основных фондов приведем в таблице 1. Ясно, что предприятие стремиться обеспечить возрастание фондоотдачи и снижение фондоемкости.

Таблица 1 – Показатели эффективности использования основных фондов

где, В – выручка от реализации продукции, работ, услуг (объем продаж), тыс.рублей;

Ф_осн – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. рублей.

– среднесписочная численность промышленно-производственного персонала, человек.

Ч_ср – среднесписочная численность всех работников, человек.

Для этого необходимо достигать повышения показателей экстенсивного и интенсивного использования оборудования путем сокращения времени простоев оборудования и других мероприятий.

Анализ совокупности показателей фондоотдачи и фондовооруженности труда позволил не только оценить уровень использования фондов, но и уровень организации труда на ОАО «Ливны-СТРОЙ».

Теперь рассмотрим активы предприятия, к которым относится та часть имущества, используемая в течение одного производственного цикла и полностью переносит свою стоимость на стоимость производимой продукции, изменяя свою натурально- вещественную форму. Оборотные активы предприятия в стоимостной оценке получили в практике название оборотных средств, выделяемых для формирования его оборотных фондов.

Среднегодовая стоимость остатка оборотных средств в 2007 году составила 238595 тыс.рублей, а в 2008 году – 294682,6 тыс.рублей, т.е. увеличилась на 56087,6 тыс.рублей и составила 35% к уровню предыдущего года. В отчетном году среднегодовая стоимость оборотных средств увеличилась на 162858 тыс.рублей или на 68 % к уровню 2007 года.

Фонд оплаты труда в 2007 году составил 17155 тыс.рублей, в 2008 году на 5548,7 тыс.рублей больше или на 32 % к уровню предыдущего года. В отчетном году фонд оплаты труда увеличен на 72 % по сравнению с базовым периодом.

Финансово-хозяйственное состояние ОАО «Ливны-СТРОЙ» можно оценить на основе данных бухгалтерской отчетности предприятия за период с 2007 по 2009годы. Оценка финансово-хозяйственного положения включает в себя анализ финансового состояния, анализ и оценку имущественного положения предприятия, оценку ликвидности, анализ функциональной устойчивости предприятия, анализ и оценку деловой активности, оценку рентабельности продукции.

Цель анализа финансовых результатов – выявление путей и возможностей роста дохода, повышение рентабельности.

Среднемесячная выручка характеризует объем доходов организации за рассматриваемый период и определяет основной финансовый ресурс организации, который используется для осуществления хозяйственной деятельности. Ее величина выросла с 37039 тыс. руб. до 40808 тыс. руб. или на 10,18 % и с 40808 тыс. руб. до 45409 тыс. руб. или на 22,6 % по сравнению с 2008 годом. Положительная динамика показателя свидетельствует о росте объемов доходов предприятия.

Степень платежеспособности общая (характеризующая общую ситуацию с платежеспособностью предприятия, объемами ее заемных средств и сроками возможного погашения задолженности организации перед ее кредиторами) в рассматриваемом периоде увеличилась с 6,2 до 6,3 что положительно характеризует хозяйственную деятельность организации.

Коэффициент задолженности по кредитам банков и займам вычисляется как частное от деления суммы долгосрочных пассивов и краткосрочных кредитов банков и займов на среднемесячную выручку.

Коэффициент внутреннего долга вычисляется как частное от деления суммы обязательств по строкам «задолженность перед персоналом организации», «задолженность участникам (учредителям) по выплате доходов», «доходы будущих периодов», «резервы предстоящих расходов», «прочие краткосрочные обязательства» на среднемесячную выручку. Коэффициент задолженности другим организациям в рассматриваемом периоде увеличен с 1 до 1,47 что отрицательно характеризует хозяйственную деятельность организации.

Коэффициент задолженности фискальной системе в рассматриваемом периоде снижен с 1,6 до 1, что положительно характеризует хозяйственную деятельность организации.

Происходит увеличение коэффициента покрытия текущих обязательств оборотными активами за анализируемый период, это свидетельствует об увеличении уровня ликвидности активов или о снижении убытков предприятия.

Наличие собственного капитала в обороте (собственных оборотных средств) является одним из важных показателей финансовой устойчивости организации. Отсутствие собственного капитала в обороте организации свидетельствует о том, что все оборотные средства организации, а также, возможно, часть внеоборотных активов (в случае отрицательного значения показателя) сформированы за счет заемных средств (источников).

Доля собственного капитала в обороте, характеризующая соотношение собственных и заемных оборотных средств и определяющая степень обеспеченности хозяйственной деятельности организации собственными оборотными средствами, необходимыми для ее финансовой устойчивости, в рассматриваемом периоде увеличилась с 0,05 до 0,1, что является положительной тенденцией.

Коэффициент обеспеченности оборотными средствами оценивает скорость обращения средств, вложенных в оборотные активы. Показатель дополняется коэффициентами оборотных средств в производстве и в расчетах, значения которых характеризуют структуру оборотных активов организации, в рассматриваемом периоде она увеличилась с 6,5 до 7, что является положительной тенденцией.

Коэффициент оборотных средств в производстве вычисляется как отношение стоимости оборотных средств в производстве к среднемесячной выручке.

Оборотные средства в производстве определяются как средства в запасах с учетом НДС минус стоимость товаров отгруженных, в рассматриваемом периоде коэффициент оборотных средств увеличился с 3,3 до 3,7, что является положительной тенденцией.

Коэффициент оборотных средств в расчетах характеризует в первую очередь средние сроки расчетов с организацией за отгруженную, но еще не оплаченную продукцию, то есть определяет средние сроки, на которые выведены из процесса производства оборотные средства, находящиеся в расчетах.

За анализируемый период данный показатель не требует восполнения оборотных средств организации за счет новых заимствований, что не приведет к снижению платежеспособности организации.

Рентабельность продаж (определяющая, сколько рублей прибыли получено организацией в результате реализации продукции на один рубль выручки) в 2007 году увеличилась на 17,2 % , а в 2008 году составила 17%, что на 0,5% меньше по сравнению с 2009 годом, что является отрицательной тенденцией.

Показатель среднемесячной выработки на одного работника определяет эффективность использования трудовых ресурсов организации и уровень производительности труда.

Коэффициент инвестиционной активности характеризует инвестиционную активность и определяет объем средств, направленных организацией на модификацию и усовершенствование собственности и на финансовые вложения в другие организации.

Неизменные значения данного показателя за анализируемый период могут свидетельствовать о правильной стратегии развития организации или о достаточном контроле собственников организации за деятельностью менеджмента.

В целом, анализируя финансовое состояние ОАО «Ливны-СТРОЙ» за период с 2007 года по 2009 год, необходимо отметить, что предприятие достаточно эффективно функционировало в этот период, хотя по многим финансовым показателям произошло незначительное снижение в 2009 году, которое произошло в основном из-за нестабильности экономической ситуации в стране.

2.3 Анализ средней цены на квартиры

Для расчета показателей необходимы данные цен одного квадратного метра и количество проданных квадратных метров. Эти данные представлены в таблицах 2 и 3.

Таблица 2 – Цена одного квадратного метра жилья в многоквартирном жилом доме

В тысячах рублей

индекс статистический цена

Таблица 3 – Количество проданных квадратных метров в многоквартирном жилом доме

В квадратных метрах

По формуле (1) средней арифметической взвешенной рассчитаем средние цены одного квадратного метра жилья в многоквартирном доме

Для однокомнатных квартир:

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире в третьем квартале 2008 года составила 19,88 тысяч рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире в четвертом квартале 2008 года составила 21,72 тысячи рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире в первом квартале 2009 года составила 23,71 тысячи рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире во втором квартале 2009 года составила 25,37 тысяч рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире в третьем квартале 2009 года составила 27,69 тысяч рублей.

Для двухкомнатных квартир:

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире в третьем квартале 2008 года составила 18,84 тысячи рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире в четвертом квартале 2008 года составила 20,62 тысячи рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире в первом квартале 2009 года составила 22,17 тысяч рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире во втором квартале 2009 года составила 24,05 тысяч рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире в третьем квартале 2009 года составила 25,76 тысяч рублей.

Для трехкомнатных квартир:

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире в третьем квартале 2008 года составила 17,80 тысяч рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире в четвертом квартале 2008 года составила 19,48 тысяч рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире в первом квартале 2009 года составила 21,24 тысяч рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире во втором квартале 2009 года составила 22,88 тысяч рублей.

тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире в третьем квартале 2009 года составила 24,48 тысяч рублей.

Результаты расчетов сведены в таблицы 4.

Таблица 4 – Средняя цена одного квадратного метра жилья в многоквартирном жилом доме

В тысячах рублей

В таблице 5 представлены данные общего количества квадратных метров по периодам для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.

Таблица 5 – Общее количество проданных квадратных метров в многоквартирном жилом доме по кварталам

В квадратных метрах

В дальнейших расчетах будут использоваться данные таблиц 2 и 3.

Таким образом, рассмотрены средние цены на квартиры в г. Ливны и общее количество проданных квадратных метров в многоквартирном жилом доме по кварталам

3. Анализ применения индексного метода в анализе социально-экономических явлений

3.1 Применение индексного метода на основе анализа цен на квартиры

По формуле (12) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Ласпейреса.

Цепные индексы цен Ласпейреса:

Зная, что произведение соответствующих цепных индексов равно базисному индексу, рассчитаем базисные индексы.

Базисные индексы цен Ласпейреса:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция снижения количества проданных квадратных метров, увеличение наблюдается только в первом квартале 2009 года по сравнению с третьем и четвертым кварталами 2008 года.

По формуле (13) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Пааше.

Цепные индексы цен Пааше:

Базисные индексы цен Пааше:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция увеличения цены на один квадратный метр. Это говорит о том, что растут затраты населения на покупку квартир.

По формуле (14) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Эджворта – Маршалла.

Цепные индексы цен Эджворта – Маршалла:

Базисные индексы цен Эджворта – Маршалла:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция увеличения величины индексов цен Эджворта – Маршалла.

По формуле (15) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Фишера.

Цепные индексы цен Фишера:

Базисные индексы цен Фишера:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция снижения величины индексов цен Фишера.

По формуле (16) рассчитаем базисные и цепные индексы переменного состава.

Цепные индексы цен переменного состава:

Остальные цепные индексы переменного состава рассчитываются аналогично.

Базисные индексы цен переменного состава.

Таким образом, на основании расчетов можно сделать вывод, что наблюдается динамика увеличения средних цен и следовательно увеличение затрат населения из-за изменения объем продаж квадратных метров и уровня цен на один квадратный метр.

3.2 Расчет индексов цен переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов

По формуле (17) рассчитаем цепные и базисные индексы цен фиксированного состава.

Цепные индексы цен фиксированного состава:

Остальные цепные индексы цен фиксированного состава рассчитываются аналогично.

Базисные индексы цен фиксированного состава:

Таким образом, на основании расчетов можно сделать вывод, что наблюдается динамика увеличения затрат населения из-за изменения уровня цен на один квадратный метр, при неизменной структуре продаж.

По формуле (18) рассчитаем цепные и базисные индексы цен структурных сдвигов.

Цепные индексы цен структурных сдвигов:

Остальные цепные индексы цен структурных сдвигов рассчитываются аналогично.

Базисные индексы цен структурных сдвигов:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что динамика затрат населения почти меняется из-за изменения структуры продажи, при неизменных уровнях цен.

С помощью формулы (19) проверим правильность расчетов индексов цен переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

Таким образом, из расчетов видно, что значения равны вычисленным ранее индексов цен переменного состава, следовательно, расчеты индексов переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов верны.

Заключение

В работе изложены понятие и сущность статистического анализа социально-экономических явлений, а также рассмотрен индексный метод анализа цен. В практической части рассчитаны все показатели на основе реальных цен, сделаны выводы на основании расчетов.

Поставленные цель и задачи можно считать достигнутыми. В курсовой работе был освещен теоретический материал, отражены аспекты статистики социально-экономических явлений. Все полученные знания и методика использования индексного метода были успешно применены на практике изучения цен на квартиры, что позволило на примере оригинальных данных понять всю важность и значимость данной тематики в современной экономике.

В работе на примере строительного предприятия ОАО «ЛИВНЫ-СТРОЙ» были рассчитаны все основные показатели статистики цен. В первую очередь были определены средние цены, на основании которых были произведены все остальные расчеты. Далее были изучены средние цены на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме с каждым кварталом времени увеличиваются в среднем на 1,95 тысяч рублей. Это говорит о том, что расходы населения на покупку квартиры растут.

Индексный метод показал, что увеличение расходов населения на покупку квартиры идет вследствие увеличения уровня цен, и влияние изменений структуры продаж не значительно. Были рассчитаны все основные индексы цен: Пааше, Ласпейреса, Эджворта – Маршалла, Фишера, переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

Таким образом, применение индексов в анализе общественных явлений имеет огромное значение. Их применяют как средства изучения причин следствий, влияние отдельных факторов на общее изменение явлений, как средства установлений связей и взаимосвязей между признаками явлений.

Список использованных источников

1 Бурцева С.А. Статистика финансов: Учеб.: Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева.-М.: Финансы и статистика, 2008.-288с.

2 Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. вузов: Рек. Мин. обр. РФ / Л.А. Голуб.- М.: Владос, 2005.-271с.

3 Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.-463с.

4 Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2008.-336с.

5 Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2008.-368с

6 Статистика: Практикум для студентов экономических специальностей заочной формы обучения / Составители В.З. Григорьева, С.С. Донецкая, Н.В. Смолина.- Благовещенск: Амурский гос. ун-т, 2007.- 24с.

7 Статистика рынка товаров и услуг: Учеб.: Доп. Мин. обр. РФ / Ред. И.К. Беляевский.- 2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2009.-656с.

8 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2008,461с.

9 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. В.Н. Салин.- 2-е изд..- М.: Финансы и статистика, 2003.-815с.

10 Сергеев И.В. «Экономика предприятия», Ливны: «Финансы и статистика», 2006.

11 Теория анализа хозяйственной деятельности. / Под ред. Асмоловского. – М.: – 2009.

12 Торговое дело: экономика и организация: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 256 с.

13 Шеремет А.Д. Негашев Е.В. «Методика финансового анализа», Ливны: «Юни-Глоб», 2006.

14 Экономика: Учебник / Под ред. Доц. А.С. Булатова. 2-е изд., перераб. И доп. – М.: Издательство БЕК, 2007. – 816 с.

15 Экономика предприятия: Учебник для вузов / В.Я. Горфинкель, Е.М. Купряков и др. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2006. – 367 с.

16 Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 240 с.

17 Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие: Рек. Мин. обр. РФ / Э.А. Ярных.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2008.-216с.