Анализ факторов, влияющих на заработную плату: фиктивные переменные в моделях регрессии. ПАО "Северсталь" - курсовая работа готовая
Приём заказов:
Круглосуточно
Москва
ул. Никольская, д. 10.
Ежедневно 8:00–20:00
Звонок бесплатный

Анализ факторов, влияющих на заработную плату: фиктивные переменные в моделях регрессии. ПАО «Северсталь»

Диплом777
Email: info@diplom777.ru
Phone: +7 (800) 707-84-52
Url:
Логотип сайта компании Диплом777
Никольская 10
Москва, RU 109012
Содержание

Заработная плата в данном случае является линейной функцией от стажа работы (рис. 1). Причем и для мужчин, и для женщин заработная плата меняется с одним и тем же коэффициентом пропорциональности β1. Проверив с помощью t-статистики статистические значимости коэффициентов β0 и (β0 +γ), можно определить, имеет ли место в фирме дискриминация по половому признаку. Если эти коэффициенты окажутся статистически значимыми, то, очевидно, дискриминация есть. Более того, при γ > 0 – она будет в пользу мужчин, при γ < 0 – в пользу женщин.

Рисунок 1 – Пример линейной функции

В данном случае пол сотрудников имеет два альтернативных значения, и в модели это отражается одной фиктивной переменной. Возникает вопрос, нельзя ли с помощью большего числа фиктивных переменных обрисовать более сложные комбинации? Например, пусть
Y = в0 + в1X+ г1D1 + г2 D2 + е ,

Но в этой ситуации между переменными D1 и D2 существует строгая линейная зависимость: D2 = 1− D1. Мы попадаем в ситуацию совершенной мультиколлинеарности, при которой коэффициенты b1 и b2 однозначно определены быть не могут. Простейшим способом преодоления данной проблемы является отбрасывание одной из фиктивных переменных и использование для рассматриваемой задачи модели. Применяя аналогичные выкладки, можно получить следующее общее правило:
Если качественная переменная имеет k альтернативных значений, то при моделировании используются только (k – 1) фиктивных переменных.
Если не следовать данному правилу, то при моделировании исследователь попадает в ситуацию совершенной мультиколлинеарности или так называемую ловушку фиктивной переменной.
Значения фиктивной переменной можно изменять на противоположные. Суть модели от этого не изменится. Например, в модели можно положить, что:

Юлия Некрасова
Юлия Некрасова
Мне 29, я закончила РГУНГ, факультет автоматики и вычислительной техники. Несмотря на то, что по специальности работаю только пять лет, с удовольствием делюсь своими знаниями со школьниками и студентами. Помимо основной работы я подрабатываю на сайте «Диплом777» и беру заказы по написанию рефераты, контрольных, курсовых. Также решаю задачи по экономико-математическому моделированию. Нравится сотрудничество с вашей компанией.
Поделиться курсовой работой:
Поделиться в telegram
Поделиться в whatsapp
Поделиться в skype
Поделиться в vk
Поделиться в odnoklassniki
Поделиться в facebook
Поделиться в twitter
Похожие статьи
Раздаточный материал для дипломной работы образец

Когда студент выходит на защиту перед экзаменационной комиссией, ему требуется подготовить все необходимые материалы, которые могут повысить шансы на получение высокого балла. Один из таких

Читать полностью ➜
Задание на дипломную работу образец заполнения

Дипломная — это своеобразная заключительная работа, которая демонстрирует все приобретенные студентом знания во время обучения в определенном вузе. В зависимости от специализации к исследовательским работам

Читать полностью ➜