Компьютерное моделирование дифракции упругих волн на локальных неоднородностях - дипломная работа готовая

ООО "Диплом777"

8:00–20:00 Ежедневно

Никольская, д. 10, оф. 118

Дипломная работа на тему Компьютерное моделирование дифракции упругих волн на локальных неоднородностях

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГБОУ ВПО «КубГУ»)

Кафедра вычислительных технологий

ДОПУСТИТЬ К ЗАЩИТЕ В ГАК

Заведующий кафедрой академик РАН,

д-р физ.-мат. наук, профессор

_______________________Миков А.И.

(подпись) (инициалы, фамилия)

_______________________2013г.

ДИПЛОМНАЯ РАБОТА

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИФРАКЦИИ УПРУГИХ ВОЛН НА ЛОКАЛЬНЫХ НЕОДНОРОДНОСТЯХ

Работу выполнил А.А.Дмитренко

Факультет ФКТиПМ

Специальность 010501 – Прикладная математика и информатика

Научный руководитель,

профессор, д.ф.-м.н. Е.В. Глушков

Нормоконтролер

доцент, канд. физ.-мат наук Е.А. Данилов

Краснодар 2013

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Общие понятия

1.1 Упругие волны

1.2 Волновое уравнение

1.3 Дифракция волн

2. Численные методы

2.1 Метод коллокаций

2.2 Метод конечных элементов

2.3 Метод граничных элементов

3. Постановка задачи

3.1 Общая схема решения задачи

3.2 Описание программной реализации

3.3 Численные примеры

Заключение

Список использованных источников

Приложение

ВВЕДЕНИЕ

Неразрушающий контроль (НК) — контроль надежности и основных рабочих свойств и параметров объекта или отдельных его элементов — узлов, не требующий выведение объекта из работы, либо его демонтажа.

В данной дипломной работе будет рассматриваться акустический метод неразрушающего контроля. А именно ультразвуковая дефектоскопия — метод предложенный С. Я. Соколовым в 1928 году и основанный на исследовании процесса распространения ультразвуковых колебаний с частотой 0,5 — 25 МГц в контролируемых изделиях с помощью специального оборудования — ультразвукового дефектоскопа. Является одним из самых распространенных методов неразрушающего контроля.

Звуковые волны не изменяют траектории движения в однородном материале. Отражение акустических волн происходит от раздела сред с различными удельными акустическими сопротивлениями. Чем больше различаются акустические сопротивления, тем большая часть звуковых волн отражается от границы раздела сред. Так как включения в металле обычно содержат воздух, имеющий на пять порядков меньшее удельное акустическое сопротивление, чем сам металл, то отражение будет практически полное.

Разрешающая способность акустического исследования, то есть способность выявлять мелкие дефекты, определяется длиной звуковой волны. Эффект возникает из-за того, что при размере препятствия меньше четверти длины волны, отражения колебаний практически не происходит, а доминирует их дифракция. Поэтому, как правило, частоту ультразвука стремятся повышать. С другой стороны, при повышении частоты колебаний быстро растет их затухание, что сокращает возможную область контроля. Практическим компромиссом стали частоты в диапазоне от 0,5 до 10 МГц.

Существует несколько методов возбуждения ультразвуковых волн в исследуемом объекте. Наиболее распространенным является использование пьезоэлектрического эффекта. В этом случае излучение ультразвука производится с помощью преобразователя, который преобразует электрические колебания в акустические с помощью обратного пьезоэлектрического эффекта. Отраженные сигналы попавшие на пьезопластину из-за прямого пьезоэлектрического эффекта преобразуются в электрические, которые и регистрируются измерительными цепями.

Также используются электромагнитно-акустический (ЭМА) метод, основанный на приложении сильных переменных магнитных полей к металлу. КПД этого метода гораздо ниже, чем у пьезоэлектрического, но зато может работать через воздушный зазор и не предъявляет особых требований к качеству поверхности.

1.ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ

1.1 Упругие волны

Упругие волны (звуковые волны) – волны, распространяющиеся в жидких, твёрдых и газообразных средах за счёт действия упругих сил. В зависимости от частоты различают инфразвуковые, звуковые и ультразвуковые упругие волны. В жидких и газообразных средах может распространяться только один тип упругих волн – продольные волны. В волне этого типа движение частиц осуществляется в направлении распространения волны. В твёрдых телах существуют касательные напряжения, что приводит к существованию других типов волн, в которых движение частиц осуществляется по более сложным траекториям.

1.2 Волновое уравнение

Упругой волной называется процесс распространения колебаний (или возмущений) в некоторой среде (газообразной, жидкой или твердой). Возмущение распространяется вследствие упругого взаимодействия между ближайшими частицами среды. При этом частицы среды не «переносятся» волной, а лишь совершают движение вблизи своих положений равновесия, вовлекая в это движение соседние частицы. Различают волны продольные и поперечные, в зависимости от того, движутся ли частицы около своих положений равновесия вдоль или поперек направления распространения волны. Рассмотрим в качестве примера распространение возмущения в упругом шнуре.

Скорость распространения волны зависит от свойств среды, а также от типа волны (продольные и поперечные волны распространяются с разной скоростью). Демонстрация с пружиной. Наиболее просто математически описываются синусоидальные волны. Они широко распространены в природе и, что особенно важно, все другие волны можно представить в виде суммы большого числа синусоидальных волн. Синусоидальную волну в длинном шнуре можно получить, если один из концов струны заставить совершать гармонические колебания. Уравнение такой волны описывается формулой

(1)

где y(x,t)- смещение из положения равновесия точки шнура с координатой x в момент времени t, A – амплитуда волны, щ – циклическая частота, k – так называемое волновое число, б – начальная фаза. Каждая точка шнура совершает гармонические колебания в направлении оси y. Начальная фаза этих колебаний

линейно зависит от координаты точки x: чем дальше от источника расположена точка шнура, тем сильнее «запаздывают» ее колебания. При t = const формула (1) дает мгновенную «фотографию» шнура – его положение в данный момент времени в пространстве:

,

где ш =щt +б. График y(x)имеет синусоидальную форму с пространственным периодом л = k /2р. Эту величину называют длиной волны. Длина волны – это расстояние между точками, которые колеблются с фазовым сдвигом, равным 2р. Точки струны, расположенные на расстоянии л друг от друга, колеблются одинаково: одновременно достигают максимума, одновременно проходят через ноль.

Рис.1

На рис.1 изображены положения струны в три последовательных промежутка времени t: t +T /4 и t +T /2 . Видно, что за время T /2 максимум колебаний сместился в направлении оси x на Дx = л/2. Скорость перемещения максимума (постоянной фазы) равна

.

Это и есть скорость волны (фазовая скорость). Скорость волны зависит от свойств среды, в которой она распространяется и от типа волны (поперечная или продольная). Формула (1) описывает не только поперечные волны, но и продольные. В этом случае величина y имеет смысл смещения частицы из положения равновесия не в поперечном, а в продольном направлении. Геометрическая картина продольной волны менее наглядна: вдоль шнура-пружины теперь распространяются области растяжения и сжатия. Однако смысл всех величин остается прежним. Уравнение волны принято записывать в виде

где о(x,t) – смещение точки с координатой x из положения равновесия в момент времени t. Это уравнение описывает не только волны в струне, но и любую волну (например, звуковую), распространяющуюся вдоль оси x.

1.3 Дифракция волн

Дифракция волн – явление, которое проявляет себя как отклонение от законов геометрической оптики при распространении волн. Она представляет собой универсальное волновое явление и характеризуется одними и теми же законами при наблюдении волновых полей разной природы. В явлении дифракции важную роль играют исходные размеры области волнового поля и исходная структура волнового поля, которая подвержена существенной трансформации в случае, если элементы структуры волнового поля сравнимы с длиной волны или меньше её.

Например, ограниченный в пространстве волновой пучок имеет свойство «расходиться» («расплываться») в пространстве по мере распространения даже в однородной среде. Данное явление не описывается законами геометрической оптики и относится к дифракционным явлениям (дифракционная расходимость, дифракционное расплывание волнового пучка). Исходное ограничение волнового поля в пространстве и его определённая структура могут возникнуть не только за счёт присутствия поглощающих или отражающих элементов, но и, например, при порождении (генерации, излучении) данного волнового поля.

Следует заметить, что в средах, в которых скорость волны плавно (по сравнению с длиной волны) меняется от точки к точке, распространение волнового пучка является криволинейным. При этом волна также может огибать препятствие. Однако такое криволинейное распространение волны может быть описано с помощью уравнений геометрической оптики, и это явление не относится к дифракции. Вместе с тем, во многих случаях дифракция может быть и не связана с огибанием препятствия (но всегда обусловлена его наличием). Такова, например, дифракция на непоглощающих (прозрачных), так называемых фазовых, структурах.

2. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

2.1 Метод коллокаций

Пусть необходимо определить функцию , удовлетворяющую линейному дифференциальному уравнению

+q(x)y=f(x) (2)

и линейными краевыми условиями

, (3)

причем .

Выберем некоторую совокупность линейно независимых функций

которую назовем системой базисных функций.

Пусть функция удовлетворяет неоднородным краевым условиям

а остальные функции удовлетворяют соответствующим однородным краевым условиям:

Если краевые условия (3) однородны (A=B=0), то можно положить и рассматривать лишь систему функций.

Будем искать приближенное решение краевой задачи (2), (3) в виде линейной комбинации базисных функций

. (4)

Тогда функция y удовлетворяет краевым условиям (3). В самом деле, в силу линейности краевых условий имеем

)=A+

и аналогично

Составим функцию . Подставляя сюда вместо y выражение (4), будем иметь

.

Если при некотором выборе коэффициентов ci выполнено равенство

при

то функция y является точным решением краевой задачи (2), (3). Однако подобрать так удачно функции и коэффициенты ci в общем случае не удается. Поэтому ограничиваются тем, что требуют, чтобы функция обращалась в нуль в заданной системе точек из интервала [a, b], которые называются точками коллокации. Сама функция R называется невязкой уравнения (2). Очевидно, что в точках коллокации дифференциальное уравнение (2) будет удовлетворено точно, и невязка в этих точках равна нулю.

Итак, метод коллокации приводит к системе линейных уравнений

. (5)

Из системы (5) в случае ее совместности можно определить коэффициенты (, после чего приближенное решение краевой задачи дается формулой (4).

2.2 Метод конечных элементов

Метод конечных элементов (МКЭ) — численный метод решения дифференциальных уравнений с частными производными, а также интегральных уравнений, возникающих при решении задач прикладной физики. Метод широко используется для решения задач механики деформируемого твёрдого тела, теплообмена, гидродинамики и электродинамики.

Суть метода следует из его названия. Область, в которой ищется решение дифференциальных уравнений, разбивается на конечное количество подобластей (элементов). В каждом из элементов произвольно выбирается вид аппроксимирующей функции. В простейшем случае это полином первой степени. Вне своего элемента аппроксимирующая функция равна нулю. Значения функций на границах элементов (узлах) являются решением задачи и заранее неизвестны. Коэффициенты аппроксимирующих функций обычно ищутся из условия равенства значения соседних функций на границах между элементами (в узлах). Затем эти коэффициенты выражаются через значения функций в узлах элементов. Составляется система линейных алгебраических уравнений. Количество уравнений равно количеству неизвестных значений в узлах, на которых ищется решение исходной системы, прямо пропорционально количеству элементов и ограничивается только возможностями ЭВМ. Так как каждый из элементов связан с ограниченным количеством соседних, система линейных алгебраических уравнений имеет разрежённый вид, что существенно упрощает её решение.

С точки зрения вычислительной математики, идея метода конечных элементов заключается в том, что минимизация функционала вариационной задачи осуществляется на совокупности функций, каждая из которых определена на своей подобласти, для численного анализа системы позволяет рассматривать его как одну из конкретных ветвей диакоптики — общего метода исследования систем путём их расчленения.

Метод конечных элементов сложнее метода конечных разностей в реализации. У МКЭ, однако, есть ряд преимуществ, проявляющихся на реальных задачах: произвольная форма обрабатываемой области; сетку можно сделать более редкой в тех местах, где особая точность не нужна.

Долгое время широкому распространению МКЭ мешало отсутствие алгоритмов автоматического разбиения области на «почти равносторонние» треугольники (погрешность, в зависимости от вариации метода, обратно пропорциональна синусу или самого острого, или самого тупого угла в разбиении). Впрочем, эту задачу удалось успешно решить (алгоритмы основаны натриангуляции Делоне), что дало возможность создавать полностью автоматические конечноэлементные САПР.

2.3 Метод граничных элементов

Метод граничных элементов (МГЭ) — численный метод решения дифференциальных уравнений с частными производными, а также интегральных уравнений, возникающих при решении задач прикладной физики. Метод широко используется для решения задач механики деформируемого твёрдого тела, теплообмена, гидродинамики и электродинамики.

Суть метода следует из его названия. Область, в которой ищется решение дифференциальных уравнений, разбивается на конечное количество подобластей (элементов). В каждом из элементов произвольно выбирается вид аппроксимирующей функции. В простейшем случае это полином первой степени. Вне своего элемента аппроксимирующая функция равна нулю. Значения функций на границах элементов (узлах) являются решением задачи и заранее неизвестны. Коэффициенты аппроксимирующих функций обычно ищутся из условия равенства значения соседних функций на границах между элементами (в узлах). Затем эти коэффициенты выражаются через значения функций в узлах элементов. Составляется система линейных алгебраических уравнений. Количество уравнений равно количеству неизвестных значений в узлах, на которых ищется решение исходной системы, прямо пропорционально количеству элементов и ограничивается только возможностями ЭВМ. Так как каждый из элементов связан с ограниченным количеством соседних, система линейных алгебраических уравнений имеет разрежённый вид, что существенно упрощает её решение.

С точки зрения вычислительной математики, идея метода конечных элементов заключается в том, что минимизация функционала вариационной задачи осуществляется на совокупности функций, каждая из которых определена на своей подобласти, для численного анализа системы позволяет рассматривать его как одну из конкретных ветвей диакоптики — общего метода исследования систем путём их расчленения.

3. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Цели исследовательской работы:

– научиться решать задачи дифракции;

– освоить МГЭ( метод граничных элементов);

– освоить МГИУ( метод граничных интегральных уравнений);

– освоить методики численного анализа волновых задач.

Задачи исследовательской работы:

– разработать компьютерную модель дифракции упругих волн на границах среды, а так же на внутренних препятствиях;

– проанализировать влияние препятствия(полость) на волновую картину.

Приложение для компьютерной модели дифракции упругих волн было реализовано с помощью пакетов MATLAB & SIMULINK 2010 и COMSOL Multiphysics 4.2a.

В результате работы было написано приложение SH_Simulator, с помощью которого можно проводить эксперименты по анализу волновой картины на различных средах, а так же влиянию неоднородностей на волновую картину.

3.1 Общая схема решения задачи

Рассмотрим задачу дифракции упругих волн на локальных неоднородностях (пустотах). Упругая среда занимает прямоугольник (а, b). Неоднородность с центром в точке () в первом случае представляет собой полость квадратной формы со стороной с. В данной задаче будут рассмотрены SH-колебания( поперечно-горизантальные поляризационные волны). На данном рисунке изображена пластина прямоугольной формы с простой неоднородностью, ввиде квадратного отверстия. В левом верхнем углу находится актуатор.

Рис.2

Данные волны описываются следующим уравнением:

(6)

где – частота,

– плотность материала среды,

– коэффициент сдвига,

– смещение.

моделирует действие актуатора( источник волн):

.

На границах среды заданны условия

Согласно МГЭ(метод граничных элементов) будем представлять решение в виде:

, (7)

где – поле источника в безграничной среде:

,

g- фундаментальное решение уравнения Геймгольца:

определено в явном виде

,

функция Ханкеля 1 рода нулевого порядка.

Представление (7) удовлетворяет (6) автоматически в рассматриваемой области за исключением границ. Удовлетворяя нашим граничным условиям, подставим (7) в граничные условия и получим производные имеющие общий вид:

Подставляя их в граничные условия получим интегральные уравнения:

упругий волна дифракция ультразвуковой

Будем решать интегральные уравнения МГЭ(метод граничных элементов).

Удовлетворяя условию на границах получим:

Полученные функциональные уравнения будем решать методом коллокаций. Пусть узлы точек коллокаций совпадают с узлами точек базисных функций. Метод коллокаций приводит к СЛАУ, где

3.1 Описание программной реализации

Моя модель была создана в пакете Comsol Multyphysics 4.2a.

На рис.3, приведенном ниже, изображено тело программы со всеми используемыми модулями.

Рис.3

При создании проекта в первую очередь указывается система измерения. Была выбрана безразмерная система измерения. Во вкладке Definitions задаются параметры координатного пространства. В Geometry строится заданная исследуемая модель. В Materials задаются данные об используемых материалах: плотность и модуль сдвига. Следующая вкладка это Helmholtz Equation, в ней мы задаем параметры для решения нашей волновой задачи.

Решение выводится в такой рабочей плоскости, изображенной на рис.4, где можно менять масштаб, сделать скриншот и развернуть график.

Рис.4

3.2 Численные примеры

Ниже приведена таблица 1, построенная на данных вышеизложенных примеров.

Таблица 1 – значения U(смещения)

аллюминий

титан

сталь

примеры с квадратным препятствием

U

от 10 до 32.5 х1

от 17 до 26.5 х1

от 35 до 80 х1

примеры с множеством препятствий

U

от 14 до 26 х1

от 18.5 до 23.5 х1

от 42 до 63 х1

примеры с увеличением частоты в 3 раза

U

от 4 до 13.5 х1

от 5.8 до 10.5 х1

от 12 до 37 х1

Моделируя различные примеры с на разных материалах можно выявить некоторые закономерности.

– Наличие препятствий существенно искажает волновую картину

– Увеличение частоты приводит к уменьшению более активной зоны смещения

– При перемещении актуатора в центр пластины нижний предел значения смещения увеличивается

– Наличие множества неоднородностей уменьшают верхний предел значения смещения

– Повышение частоты значительно уменьшает зону смещения

Опираясь на выявленные закономерности мы можем значительно упростить процесс дефектоскопии на данных материалах, так как подобрали оптимальный диапазон частот при которых наиболее эффективна работа дефектоскопа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной дипломной работе были рассмотрены общие понятия о неразрушающем методе контроля, дифракции упругих волн и численных методах решения. Проведено исследование волновой картины на неоднородных участках.

Сделана попытка создать адекватную модель дифракции упругих волн в неоднородной среде, а также смоделировать частотный спектр волновой картины.

Реализована возможность моделирования дифракции упругих волн на локальных неоднородностях для любых материалов. Для проведения экспериментов было написано Windows-приложение с достаточно широкими возможностями исследования волновой картины в телах любых материалов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Линьков А.М. Комплексный метод граничных интегральных уравнений теории упругости. СПб.: Наука, -1999. – 382 с. 51ил.

2. Лифанов И.К. Метод сингулярных интегральных уравнений и численный эксперимент (в математической физике, аэродинамике, теории упругости и дифракции волн). М.: ТОО Янус, -1995. – 520 с.

3. Купрадзе В.Д. Методы потенциала в теории упругости. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, – 1963. – 472 с.

4. Сайт «Википедия свободная энциклопедия». http:// www.ru.wikipedia.org/ (дата обращения: 18.05.2013)

5. Сайт «Акустический журнал». http://www.akzh.ru/ (дата обращения 30.05.2013)

6. Гузь А.Н., Кубенко В.Д., Черевко М.А. Дифракция упругих волн. К.: Наук. Думка, – 1978.- 308с.

ПРИЛОЖЕНИЕ

В первой серии волновых картин будем рассматривать алюминиевую пластину. Входные данные для которой равны:

На первом рисунке изображена пластина с неоднородностью квадратной формы.

Рис.5

Шкала справа отображает u(смещение). На рис.5 отчетливо видим искажение волновой картины в районе препятствия. Шкала координатной оси измеряется в метрах.

Рис.6

На Рис.6 смоделировано несколько препятствий(пустот), так же был перемещен актуатор, как видим волновая картина в данном случае кардинально поменялась. Множество препятствий сильно искажают волновую картину. В следствие всех этих изменений понизилось смещение, это можно наблюдать по шкале, справа от рисунка.

На Рис.7 была увеличена частота , по сравнению с предыдущими примерами, как видим, волновая картина не изменилась, но сущесвенно уменьшилось смещение. Шкала справа от графика отображает u(смещение).

Рис.7

Как мы можем наблюдать по приведенным выше примерам, препятсвия мешают ровному и однородному распрастранению упругих волн на пластине. Так же заметим, что при увеличении частоты волн смещение уменьшается, это говорит о том, что высокочастотные волны в данном материале распрастраняются заметно хуже, чем волны с более низкими частотами.

Далее будут рассмотрены примеры для пластин этих же размеров с такими же неоднородностями для других материалов, в частности стали и титана.

Теперь рассмотрим пример на пластине из стали. Параметры для этого сплава брались средние. , .

На рис.8 видим незначительное изменение волновой картины, расширилось поле смещения от эпицентра к границам пластины.

Рис.8

Заметим, что из-за высокой плотности стали, значения смещения намного меньше, чем у алюминиевой пластины.

На рис.9 с множеством препятствий видим сильное искажение волновой картины. Значения смещения по сравнению с предыдущим примером уменьшились примерно на 15%, это следствие того, что препятствия мешают распрастранению волн по плоскости пластины

Рис.9

На рис.10 можем наблюдать явление, характерное и для первого примера с алюминиевой пластиной, а именно уменьшение значений смещения в пластине в следствии увеличения подаваемой частоты на актуатор .

Рис.10

В последнем примере рассмотрим пластину из титана. Входные данные для этой модели равны: Заметим, что особенностью этого примера является то, что плотность этого материала существенно ниже приводимых выше материалов.

Рис.11

На рис.11 мы можем наблюдать расширение зоны смещения, но так же и уменьшение значений смещения. В данном случае это объясняется необычайно низкой плотностью материала. Что касается зоны смещения, то ее расширение обусловлено большим модулем сдвига для данного материала.

На рис.12 наблюдаем искажение волной картины, обусловленное наличием множества неоднородностей. Заметим, что значения смещения уменьшились примерно на 10%

Рис.12

Рассмотрим следующий пример с увеличением частоты на актуаторе в 3 раза, . На рис.13 можем наблюдать характерное уменьшение зоны более активного смещения. Так же значения смещения уменьшились почти на 50%.

Рис.13

Поделиться работой
Поделиться в telegram
Поделиться в whatsapp
Поделиться в vk
Поделиться в facebook
Поделиться в twitter
Леонид Федотов
Леонид Федотов
Окончил НИУ ВШЭ факультет компьютерных наук. Сам являюсь кандидатом наук. По специальности работаю 13 лет, за это время создал 8 научных статей и 2 диссертации. В компании подрабатываю в свободное от работы время уже более 5 лет. Нравится помогать школьникам и студентам в решении контрольных работ и написании курсовых проектов. Люблю свою профессию за то, что это направление с каждым годом становится все более востребованным и актуальным.

Статьи по дипломным