Приём заказов:
Круглосуточно
Москва
ул. Никольская, д. 10.
Ежедневно 8:00–20:00
Звонок бесплатный

Курсовые работы по теме Теория вероятностей

Принятие решений в случае модели транспортной задачи

Получается, что можно убрать все те строки, которые содержат только одну занятую клетку, затем нужно избавиться от всех столбов, которые содержат одну занятую клетку. Далее нужно вернуться к строкам и продолжить реализацию алгоритма. Алгоритм прекращает своё действие, когда из оставшихся клеток нельзя образовать цикл. Только в этом случае система становится линейно независимой, а решение опорным.

Теория автоматов

Теперь рассмотрим начальные участки длиной два символа (первые два символа входных и выходных слов). С пары символов a1a1 начинаются третье и четвертое входные слова, первые пары символов соответствующих им выходных слов одинаковы (символы b1), однозначность отображения соблюдается. Для остальных входных слов начальные участки длиной два (и более) символов различны. Теперь реакция автомата на одинаковые первые

Исследование корреляционной зависимости по выборке

Поскольку выборка отобрана случайно, то нельзя заключить, что коэффициент корреляции генеральной совокупности r также отличен от нуля. Возникает необходимость при данном уровне значимости α проверить нулевую гипотезу H0:rг=0 о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции при конкурирующей гипотезе H1:rг≠0. В качестве критерия проверки нулевой гипотезы применяют случайную величину Tнабл=Rвn-21-R2 (8) Величина T при справедливости нулевой гипотезы имеет

Роль ЭВМ в моделировании процессов природного характера

В таком случае модель называется неявной. Например, физические свойства реактивного двигателя, такие как площадь горловины турбины и сопла, могут быть явно рассчитаны с учетом расчетного термодинамического цикла (расхода воздуха и топлива, давления и температуры) при определенных условиях полета и параметрах мощности, но рабочие циклы двигателя при других условиях полета и параметрах мощности не могут быть

«проверка гипотезы: о равенстве дисперсий для k>2 выборок. Критерии Кохрена»

Примечание: принятие или отклонение статистической гипотезы в результате ее проверки не являются логическими доведением или отрицанием утверждения, сформулированного в гипотезе. Каждая проверка гипотезы базируется на том, что рассматривается некоторая статистика. И по значениям этой статистики делаем вывод, гипотеза согласуется с выборкой или не согласовывается. Такая статистика называется функцией критерия, а правило, по которому делается вывод