Методики исследования и методы обработки данных: топ-10 научных работ по теме
Приём заказов:
Круглосуточно
Москва
ул. Никольская, д. 10.
Ежедневно 8:00–20:00
Звонок бесплатный

ТОП научных статей на тему:

Методики исследования и методы обработки данных

Диплом777
Email: info@diplom777.ru
Phone: +7 (800) 707-84-52
Url:
Логотип сайта компании Диплом777
Никольская 10
Москва, RU 109012
Содержание

Современные методы анализа данных

Автор: Рубаков Сергей Валерьевич, 2008, Источник, ВАК

Аннотация

Любые методы обработки данных так или иначе используются для структурирования и анализа существующей информации. Методов по анализу информации много, в этой статье рассмотрены методы, которые эффективно работают для решения задач по структурированию данных с большим количеством разнородных параметров. Автор отмечает, часто случается, что формальные методы анализа позволяют получить неожиданные новые знания. В статье автор более подробно рассмотрел следующие методы анализа и обработки данных: кластерный анализ, факторный анализ, нейронные сети, деревья решений, регрессионный анализ, дискриминантный анализ, корреляционный анализ. Рассмотренные автором методы наиболее широко используются во всех областях прикладной науки для анализа данных – физике, биологии, экономике, психологии и других науках

Методы аналитической обработки информации

Автор: Гвоздинский Анатолий Николаевич, Климко Елена Генриховна, Сороковой Александр Иванович, 2000, Источник, ВАК

Аннотация

Проводится аналитический обзор методов интеллектуального анализа данных (также называют: ИАД, data mining, обнаружение знаний в базах данных) с учетом использования определенного метода для условий Украины. Обзор методов аналитической обработки информации в сложных информационных системах рассматривается с точки зрения скорости извлечения данных, сбора обобщенной информации и повышения достоверности процесса.

Обработка и анализ эмпирических данных социологического исследования

Автор: Гончарова Оксана Николаевна, Стус Елена Александровна, 2018, Источник, ВАК

Данная работа не уникальна. Ее можно использовать, как базу для подготовки к вашему проекту.

Аннотация

Различные социологические исследования получают на сегодняшний день огромное распространение. С их помощью получают статистическую информацию, которую можно использовать в дальнейшем для получения новых знаний о социальных явлениях и процессах. Для того чтобы осуществить социологическое исследование необходимо выполнить три этапа: статистическое наблюдение, группировка и первичная обработка результатов наблюдений, анализ результатов, проверка статистических гипотез. Самым важным и актуальным этапом для прикладного математика является третий этап. Получить правильную и достоверную информацию можно с помощью науки статистики. Актуальность данной работы состоит в рассмотрении существующих методов статистической обработки данных в применении к эмпирическим данным, которые получены в ходе социологического опроса студентов факультета математики и информатики

Система методов в научных исследованиях

Автор: Едронова В.Н., Овчаров А.О., 2013, Источник, ВАК

Аннотация

Научное исследование основано на использовании не отдельных методов, а их системы, знание которой обязательно для ученого. В статье даны ответы на вопросы, что включает в себя система методов научного исследования, каково содержание каждого из научных методов, чем эмпирические методы научного исследования отличаются от теоретических методов, как конкретные методы используются в экономических исследованиях?

Методология экспериментальных исследований

Автор: Григораш Олег Владимирович, 2017, Источник, ВАК

Аннотация

Сегодня важнейшее значение имеют вопросы ускоренного развития науки, она стала реальной производительной силой, наиболее мощным фактором, оказывающим влияние на уровень научно-технического прогресса. Наиболее важной составной частью научно-исследовательской работы являются экспериментальные исследования. В статье раскрывается методология экспериментальных исследований, включающая содержание лабораторных и производственных исследований, основные их этапы, а также графическое изображение и анализ результатов исследований, методику проведения общего анализа теоретических и экспериментальных исследований, последовательность внедрения результатов исследований и критерии оценки их эффективности. Рассмотренные в статье основные вопросы методологии экспериментальных исследований повысят результативность научно-исследовательской работы научных коллективов организаций и предприятий

Методы обработки статистических данных в правовых исследованиях

Автор: Архангельская Екатерина Владиславовна, 2013, Источник, ВАК

Аннотация

Статья посвящена анализу возможностей статистической обработки информации о преступлениях на компьютере. Изложены способы, доступные для обработки данных, представленных в виде таблиц, с помощью функций, формул и диаграмм.

Методология сбора и обработки информации при выполнении НИР и окр

Автор: Борисов В.М., Борисов С.В., 2014, Источник, ВАК

Аннотация

Приводится методика сбора и обработки научной информации, по которой эта работа разделяется на три этапа: разработка плана сбора информации, составление тематической картотеки, обработка собранных данных. Для каждого этапа детально рассмотрена технология его выполнения.

О выборе метода статистической обработки данных для медико-социологических исследований

Автор: Мухаматзанова М.Ш., Захарова М.А., Вельш В.А., 2009, Источник, ВАК

Аннотация

The type of data distribution in the study should be evaluated with the help of mathematic-statistical criterion. Parametric tests are used when the obtained data distribution is considered as normal. The type of distribution for nonparametric tests is of no importance. The suggested algorithm will help the investigator to classify the facts, develop a study design and choose the best technique of processing obtained information. Therefore, mathematic statistics as applied to medico-sociological study may help to define the purpose, develop the study design, choose the statistic method for revelation of statistically significant difference during an analysis of obtained results and drawing the conclusion.

Качественные данные и методы социологического исследования

Автор: Кишинская Виктория Станиславовна, 2011, Источник, ВАК

Аннотация

В статье систематизированы основные подходы к определению качественных данных. Рассмотрены методы когнитивного моделирования и обоснованной теории в качестве научного инструментария, построенного на качественных данных. Проведенная систематизация является этапом разработки специализированного Интернет-ресурса по проблемам методологии анализа качественных данных.