Анализ полученных данных: топ-10 научных работ по теме
Приём заказов:
Круглосуточно
Москва
ул. Никольская, д. 10.
Ежедневно 8:00–20:00
Звонок бесплатный

ТОП научных статей на тему:

Анализ полученных данных

Диплом777
Email: info@diplom777.ru
Phone: +7 (800) 707-84-52
Url:
Логотип сайта компании Диплом777
Никольская 10
Москва, RU 109012
Содержание

Краткие рекомендации по описанию, статистическому анализу и представлению данных в научных публикациях

Автор: Унгуряну Татьяна Николаевна, Гржибовский А. М., 2011, Источник, ВАК

Аннотация

Авторы дают краткие рекомендации по описанию данных, их анализу и представлению в научных публикациях (особое внимание уделяется методам определения типа распределения данных и выбору соответствующих методов статистического анализа в зависимости от типа распределения и количества сравниваемых групп); использованию следующих статистических критериев и методов: тестов Шапиро Уилка и Колмогорова Смирнова, одновыборочного и двухвыборочного критериев Стьюдента, критериев Манна Уитни, Вилкоксона, Краскела Уоллиса, Фридмана, хи-квадрат Пирсона, Кокрена, Мак-Нимара, точного критерия Фишера, однофакторного дисперсионного анализа и дисперсионного анализа повторных измерений, а также ссылки на литературу, где вышеперечисленные тесты описаны более детально. Авторы надеются, что эти рекомендации помогут исследователям правильнее использовать статистические методы и улучшить представление результатов в своих работах.

Современные методы анализа данных

Автор: Рубаков Сергей Валерьевич, 2008, Источник, ВАК

Аннотация

Любые методы обработки данных так или иначе используются для структурирования и анализа существующей информации. Методов по анализу информации много, в этой статье рассмотрены методы, которые эффективно работают для решения задач по структурированию данных с большим количеством разнородных параметров. Автор отмечает, часто случается, что формальные методы анализа позволяют получить неожиданные новые знания. В статье автор более подробно рассмотрел следующие методы анализа и обработки данных: кластерный анализ, факторный анализ, нейронные сети, деревья решений, регрессионный анализ, дискриминантный анализ, корреляционный анализ. Рассмотренные автором методы наиболее широко используются во всех областях прикладной науки для анализа данных – физике, биологии, экономике, психологии и других науках

Данная работа не уникальна. Ее можно использовать, как базу для подготовки к вашему проекту.

Методология анализа и интерпретации эмпирических данных социологических исследований

Автор: В. Л. Примаков, 2018, Источник, ВАК

Аннотация

В статье рассматривается проблема анализа и интерпретации данных социологических исследований, а также предлагается авторский методологический подход к ее решению. Формулируются и разъясняются методологические принципы анализа и интерпретации первичных и вторичных данных, получаемых в ходе эмпирических социологических исследований.

Задачи и методы интеллектуального анализа данных

Автор: Дядичев В.В., Ромашка Е.В., Голуб Т.В., 2015, Источник, ВАК

Аннотация

Необходимость систематизации знаний и прогнозирования событий, исходя из имеющихся данных, привела к созданию интеллектуального анализа данных. В статье выявлены задачи интеллектуального анализа данных. Приведены примеры его применения в различных сферах деятельности. Рассмотрены методы интеллектуального анализа данных. А также проведена сравнительная характеристика интеллектуального анализа данных. Сделаны выводы о преимуществах и недостатках различных методов интеллектуального анализа данных.

Анализ данных, полученных методом виньеток: сравнительные результаты

Автор: Тертышникова Анастасия Геннадьевна, 2016, Источник, ВАК

Аннотация

В статье рассматриваются различные способы анализа данных, полученных методом виньеток: от расчета индексов до дискриминантного анализа и логистической регрессии. Затрагиваются вопросы преимущества и ограничений методов обработки данных. Подчеркиваются преимущества логико-комбинаторных методов, в частности ДСМ-метода, используемого для анализа данных в количественной парадигме. Раскрывается богатый эпистемологический потенциал данного метода.

Выбор метода для статистического анализа медицинских данных и способа графического представления результатов

Автор: Наркевич Артем Николаевич, Виноградов Константин Анатольевич, 2019, Источник, ВАК

Аннотация

Актуальность. В настоящее время в научной деятельности в сфере медицины резко возросло внимание к статистической обработке медицинских данных. Важнейшей задачей исследователя при проведении медицинских исследований является выбор конкретного метода статистического анализа данных. Целью данной статьи является систематизация и представление схем выбора статистического метода для анализа и графического представления полученных данных на основе цели статистического анализа и типа анализируемых данных. Результаты. В статье представлена схема выбора статистических методов исследования для анализа медицинских данных, учитывающая тип анализируемых признаков и цель статистического анализа. Помимо этого, представлена схема выбора способа графического представления результатов исследования, также учитывающая тип визуализируемых признаков и цель статистического анализа, при котором получен результат. Заключение. Представленные схемы позволяют исследователю систематизировать собственные знания в области статистического анализа медицинских данных и их графического представления, а также представляют практический инструмент для быстрого выбора необходимых статистических методов и типов диаграмм. Область применения результатов. Представленная в статье систематизация процессов выбора статистического метода для анализа медицинских данных и способа графического представления результатов исследований может применяться при проведении медицинских исследований и представлении их результатов в научных изданиях.

ВЫБОР МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Автор: Елизенцев К.Д., 2018, Источник, ВАК

Аннотация

Рассмотрены основные проблемы выбора методов анализа данных в информационных системах в современных условиях.

Методы статистического анализа

Автор: Ершова Екатерина Андреевна, 2016, Источник, ВАК

Аннотация

Целью данной статьи является рассмотрение статистического анализа, какие понятия используются в статистическом анализе. Описываются такие понятия как метод, количественные и качественные методы. Внимание обращается на классификацию методов статистического анализа. Одномерные и многомерные методы статистического анализа можно увидеть на схемах, приведенных в статье. Также раскрывается определение статистического наблюдения и его конфигурация. В заключении говорится о том, что такое сводка в статистическом анализе.

Контент-анализ больших качественных данных

Автор: Олейник А.Н., 2019, Источник, ВАК

Аннотация

Потребность в извлечении, классификации и сохранении информации при работе с большими данными возникает как в науке (банки исследовательских данных, обзоры литературы), так и в повседневной жизни (осмысление и обсуждение новостей). Методология контент анализа в его различных формах, качественной (ручное кодировние), количественной (автоматический подсчет частотности и совместной встречаемости слов и словосочетаний) и комбинированной (использование специально созданных словарей), способна стать существенным подспорьем. Контент анализ позволяет преобразовать качественные данные (текст, изображение) в цифровой формат и впоследствии манипулировать уже с информацией в матричной форме. Преобразование качественных данных в цифровую информацию создает предпосылки и для машинного обучения, как с «учителем», так и без него. Существующие компьютерные программы для контент-анализа (QDA Miner, Atlas TI, NVivo и другие) имеют ряд ограничений, препятствующих их использованию для работы с большими данными. Так, число пользователей (кодировщиков), работающих с конкретными документами, заведомо ограничено. Создание онлайн платформ для контент-анализа позволяет снять это и ряд других ограничений. В статье обсуждаются возможные параметры онлайн платформы для контент-анализа.

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Автор: Конюк А.О., 2017, Источник, ВАК

Аннотация

Введение статистических методов в экспериментальное исследование обычно происходит после получения результатов. Но это не есть хорошо, так как отсутствие заранее запланированного статистического плана может стать причиной ошибочных результатов. В статье рассматриваются некоторые основы статистики при планировании исследования.

Поделиться работой:
Поделиться в telegram
Поделиться в whatsapp
Поделиться в skype
Поделиться в vk
Поделиться в odnoklassniki
Поделиться в facebook
Поделиться в twitter
Похожие статьи
История освоения месторождения

История разработки месторождения Автор: Гаврилов Алексей Евгеньевич, 2019, Источник, ВАК Аннотация Настоящая статья показывает, как разрабатывались и изменялись запасы залежей нефти с течением времени. Демонстрация

Читать полностью ➜
СМИ о лидере партии ЛДПР

«Либеральные демократы» Жириновского перед парламентскими выборами Автор: Умланд Андреас, Шеховцов А., 2011, Источник, ВАК Аннотация Либерально-демократическая партия России на предстоящих выборах в Госдуму имеет шансы

Читать полностью ➜
Особенности деятельности торговых предприятий

Отраслевые особенности торговых организаций Автор: Гаспарян А.А., 2016, Источник, ВАК Аннотация В статье рассматриваются особенности торговых организаций (предприятий) и, в частности, двойственность выполняемых ими функций,

Читать полностью ➜