Анализ алгоритмов оценки пульса с помощью смартфона: топ-10 научных работ по теме
Приём заказов:
Круглосуточно
Москва
ул. Никольская, д. 10.
Ежедневно 8:00–20:00
Звонок бесплатный

ТОП научных статей на тему:

Анализ алгоритмов оценки пульса с помощью смартфона

Диплом777
Email: info@diplom777.ru
Phone: +7 (800) 707-84-52
Url:
Логотип сайта компании Диплом777
Никольская 10
Москва, RU 109012
Содержание

Алгоритм диагностики состояния сердечно-сосудистой системы по результатам многократных измерений артериального давления и пульса

Автор: Волкова Наталья Александровна, 2015, Источник, ВАК

Аннотация

Актуальность и цели. Артериальной гипертензией страдает около 30-45 % общей популяции людей. Значительную помощь в своевременной диагностике сердечно-сосудистых заболеваний и прогнозировании их течения может оказать применение современных компьютерных технологий. Значения артериального давления и частоты пульса находятся в независимой непрерывной связи с неблагоприятными сердечно-сосудистыми событиями. Поэтому разработка алгоритма диагностики состояния сердечно-сосудистой системы по результатам измерений артериального давления и пульса является актуальной задачей. Объектом исследования являются пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями, а также люди, имеющие риск их развития. Предметом исследования являются многократные измерения артериального давления в случайные моменты времени в течение длительного периода. Материалы и методы. Предлагаемый алгоритм диагностики основан на многократных измерениях артериального давления и пульса. Результаты. Разработан алгоритм диагностики состояния сердечно-сосудистой системы по результатам многократных измерений артериального давления и пульса, включающий расчет и анализ значений дополнительных диагностических параметров пульсовое давление, коэффициент выносливости, индекс Кердо. Выводы. Разработанный алгоритм позволяет выявить наличие отклонений в работе сердечно-сосудистой системы, а также выявить риск развития осложнений у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Алгоритм оценки артериального давления по времени распространения пульсовой волны

Автор: Анисимов Алексей Андреевич, Сергеев Тимофей Владимирович, 2015, Источник, ВАК

Данная работа не уникальна. Ее можно использовать, как базу для подготовки к вашему проекту.

Аннотация

В статье представлен разработанный алгоритм оценки артериального давления человека по времени распространения пульсовой волны. Он предназначен для мониторинга поударного изменения артериального давления. Это обеспечивает более высокую диагностическую значимость по сравнению с мониторингом на основе осциллометрических методик, дающих усредненное значение артериального давления.

Бесконтактное измерение частоты артериального пульса

Автор: Таранов Александр Александрович, Спиридонов Игорь Николаевич, 2014, Источник, ВАК

Аннотация

Известно, что артериальный пульс является одним из наиболее часто измеряемых характеристик в медицинской практике. Сегодня существует много различных подходов к измерению артериального пульса (пальпация, УЗИ, пульсооксиметрия, реоплетизмография, сфигмография и т. д.). Но все эти традиционные методы требуют непосредственного контакта с телом больного и не всегда подходят для пациентов, в частности в случае длительного измерения в реальном времени (что часто требуется в медицинских исследований) или на обездвиженных больных. Но эта проблема может быть решена с помощью бесконтактной фотоплетизмографии, и такая методика измерений может быть реализована с использованием персонального компьютера с веб-камерой. Тем не менее до сих пор эта технология не вышла за пределы лаборатории. В данной статье представлен проект, посвященный развитию системы бесконтактных измерений артериального пульса, в режиме реального времени.

Бесконтактное измерение частоты сердечных сокращений у новорожденных

Автор: Таранов А.А., Аксенов Д.В., Спиридонов И.Н., Дегтярев Д.Н., 2015, Источник, ВАК

Аннотация

Авторы разработали средство измерения частоты сердечных измерений (ЧСС), отличительной особенностью которого является отсутствие прямого контакта с телом ребенка. Принцип бесконтактного измерения ЧСС основан на цифровой обработке сигнала фотоплетизмограммы кожных покровов лица человека. Сигнал фотоплетизмограммы регистрируется посредством веб-камеры и специальной программно-алгоритмической обработки видеоизображения лица. Апробация средства измерения была проведена в отделении новорожденных отдела неонатологии и педиатрии ФГБУ «Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России. На основе клинического исследования была определена величина абсолютной погрешности средства измерения, которая составила 5 в минуту в диапазоне частот от 100 до 160 в минуту.

Перспективные технологии скрининга нарушений ритма сердца: фокус на мобильные ЭКГ-устройства

Автор: Бердников С.В., Бердникова О.А., 2018, Источник, ВАК

Аннотация

В настоящее время своевременная диагностика пароксизмальной формы фибрилляции предсердий остается важной проблемой. Реальная распространенность фибрилляции предсердий может быть сильно недооценена, в том числе, ввиду ее частого малосимптомного характера. Существующие технологии скрининга пароксизмальной формы фибрилляции предсердий, включающие Холтеровское мониторирование электрокардиограммы, не обладают высокой чувствительностью, весьма трудозатратны и не могут быть широко использованы в популяции. В связи с этим, особую актуальность приобретают мобильные медицинские технологии, не требующие визита к врачу. В данной статье представлен обзор современных технологий скрининга нарушений ритма сердца с помощью регистрации одноканальной электрокардиограммы смартфоном и ее последующего анализа с помощью современных математических алгоритмов.

Электронные мобильные средства мониторинга физической активности человека

Автор: Толстихин Александр Николаевич, Черменев Денис Александрович, Зайцева Анна Олеговна, 2020, Источник, ВАК

Аннотация

Представлен обзор современных устройств и систем мониторинга физической активности человека, обеспечивающих поддержание активного образа жизни и сохранение здоровья. Предложена классификация совокупности инновационных приложений и гаджетов, позволяющих в режиме реального времени отслеживать физическую работоспособность человека, правильно подобрать режим физической нагрузки и избежать перетренированности.A review of modern devices and systems for monitoring physical activity of a person, ensuring the maintenance of an active lifestyle and maintaining health. A classification of the totality of innovative applications and gadgets is proposed, which allow real-time monitoring of a person’s physical performance, which will help to choose the right physical activity mode and avoid overtraining.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПАСНЫХ СОСТОЯНИЙ ВОДИТЕЛЯ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ УСТРОЙСТВ НОСИМОЙ ЭЛЕКТРОНИКИ

Автор: Лашков И.Б., 2021, Источник, ВАК

Аннотация

Предмет исследования. Мониторинг поведения водителя в кабине транспортного средства является актуальной задачей для современных систем автоматизированной поддержки водителя (Advanced Driver Assistance System), относящихся к классу систем активной безопасности. Существующие исследования и решения в области современных систем помощи водителю ориентированы на использование электронных устройств в виде видеокамер, лазеров и радаров, которые получают измерительную информацию о водителе в кабине транспортного средства. Применение устройств носимой электроники, выполняющих измерения частоты сердечных сокращений, электрокардиограммы, движений пользователя и других показателей, позволяет точнее и надежнее получить результаты об опасном поведении водителя. Метод. Предложен подход к детектированию опасных состояний в поведении водителя на основе использования информации с устройств носимой электроники. Показано, что возникновение состояний агрессии и стресса водителя сопровождается характерными изменениями в частоте сердечных сокращений, измеряемых с использованием устройства носимой электроники. Основные результаты. Разработано мобильное приложение на платформе Android, выполняющее детектирование признаков состояния агрессии и стресса в поведении водителя с использованием данных, полученных с сенсоров устройств носимой электроники. При обнаружении опасного поведения водителя мобильное приложение сигнализирует об этом при помощи вибрации и звукового сигнала, воспроизводимого смартфоном. Выполнена апробация разработанного подхода на основе набора данных, собранного в реальных условиях вождения на дорогах общего пользования в городе и на загородных трассах в различных условиях вождения. Практическая значимость. Детектирование признаков агрессивного поведения и состояния стресса в поведении водителя позволяет дополнить информацию о водителе, и тем самым улучшить эффективность систем мониторинга водителя в кабине транспортного средства, ориентированных на предотвращение и снижение риска возникновения дорожно-транспортных происшествий и улучшения навыков участников дорожного движения. Предлагаемый подход может быть использован совместно с другими технологиями мониторинга поведения водителя при построении интеллектуальной системы поддержки водителя.

Pulse visualization with videosignal

Автор: Чечулин Виктор Львович, Брохин Леонид Юрьевич, Черепанова Юлия Александровна, Анисимов Павел Иванович, Лях Егор Леонидович, 2015, Источник, ВАК

Аннотация

Цель. Описание процедуры усиления видеосигнала изображения лица человека для визуализации артериального пульса. Материалы и методы. Использованы принципы фильтрации зашумленных сигналов: линейное сглаживание, формирующее базовое значение сигнала, усреднение по промежутку времени, равному среднему периоду пульса; линейное сглаживание, фильтрующее разность видеосигнала и полученного выше базового сигнала. Полученная разность умножается на коэффициент усиления и складывается с исходным или с полученным базовым сигналом. Результаты. Показано, что динамическое видеоусиление, не использующее фильтрации по периоду, равному среднему значению периода пульса, является малоприменимым из-за наличия помех в виде изменения яркости освещения или перемещения испытуемого. Выводы. Предложенный алгоритм является отличным от зарубежных аналогов, использующих динамическое усиление. Описанные математические методы усиления видеосигнала апробированы на видеосигнале съемки лба испытуемого.

Обзор и анализ программного обеспечения для расшифровки ЭКГ

Автор: Мухаметов Булат Глусович, 2017, Источник, ВАК

Аннотация

На сегодняшний день диагностика сердечно-сосудистых заболеваний является одной из важнейших задач кардиологии. В настоящее время самым распространенным методом диагностики сердечно-сосудистых заболеваний является электрокардиография. В современной кардиологии всё чаще используется компьютерный анализ электрокардиосигнала (ЭКГ). В статье проведены обзор и анализ существующего программного обеспечения для анализа и расшифровки ЭКГ. Выделены ключевые функциональные возможности и недостатки рассмотренных программных продуктов.

Алгоритм анализа форм кардиоциклов ЭКГ с использованием технологий машинного обучения

Автор: Лагирвандзе Ангелина Кахаевна, Калиниченко Александр Николаевич, Моргунова Татьяна Валерьевна, 2019, Источник, ВАК

Аннотация

Мониторинг работы сердца и возможность своевременного обнаружения патологий в его работе считаются одними из главных задач современной медицины, поскольку заболевания сердечно-сосудистой системы являются лидирующими по распространенности среди причин смерти пациентов. Излагается разработка нейросетевого алгоритма бинарной классификации QRS-комплексов ЭКГ на формы, относящиеся к фоновому ритму («норма») и отклоняющиеся от него («патология»). В качестве методов были использованы принципы векторного преобразования сигналов, где в роли координат вектора принимаются значения каждого из отведений в отдельный момент времени. В работе были исследованы три варианта анализа классификации для повышения устойчивости алгоритма к потерям каких-либо составляющих ЭКГ-сигнала: с использованием одного, двух и трех отведений. Предварительно все отведения подвергались фильтрации от различного рода шумов с помощью сплайн-интерполяции и цифровых фильтров. Для непосредственного проведения классификации была сконструирована нейронная сеть прямого распространения с одним скрытым слоем и с использованием методов прореживания и регуляризации весов, снижающих вероятность переобучения. Результаты работы алгоритма продемонстрировали высокие показатели оценки точности. При этом наибольшая точность достигается при анализе всех трех отведений, т.е. при использовании наиболее полной информации о сигнале. Представленный в статье подход к анализу форм QRS-комплексов может быть взят за основу для разработки устойчивого алгоритма распознавания нарушений ритма сердца с помощью векторного представления сигналов ЭКГ.